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1399 H&E-stained sentinel lymph node sections of breast cancer patients: the CAMELYON dataset
1399 H&E-stained sentinel lymph node sections of breast cancer patients: the CAMELYON dataset
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1399 H&E-stained sentinel lymph node sections of breast cancer patients: the CAMELYON dataset

Litjens, Geert ; Bandi, Peter ; Ehteshami Bejnordi, Babak ; Geessink, Oscar ; Balkenhol, Maschenka ; Bult, Peter ; Halilovic, Altuna ; Hermsen, Meyke ; van de Loo, Rob ; Vogels, Rob ; Manson, Quirine F ; Stathonikos, Nikolas ; Baidoshvili, Alexi ; van Diest, Paul ; Wauters, Carla ; van Dijk, Marcory ; van der Laak, Jeroen

Gigascience, 2018-06, Vol.7 (6) [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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Automatic data augmentation to improve generalization of deep learning in H&E stained histopathology
Automatic data augmentation to improve generalization of deep learning in H&E stained histopathology
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Automatic data augmentation to improve generalization of deep learning in H&E stained histopathology

Faryna, Khrystyna ; van der Laak, Jeroen ; Litjens, Geert

Computers in biology and medicine, 2024-03, Vol.170, p.108018-108018, Article 108018 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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3
A survey on deep learning in medical image analysis
A survey on deep learning in medical image analysis
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A survey on deep learning in medical image analysis

Litjens, Geert ; Kooi, Thijs ; Bejnordi, Babak Ehteshami ; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso ; Ciompi, Francesco ; Ghafoorian, Mohsen ; van der Laak, Jeroen A.W.M. ; van Ginneken, Bram ; Sánchez, Clara I.

Medical image analysis, 2017-12, Vol.42, p.60-88 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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4
Stain Specific Standardization of Whole-Slide Histopathological Images
Stain Specific Standardization of Whole-Slide Histopathological Images
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Stain Specific Standardization of Whole-Slide Histopathological Images

Ehteshami Bejnordi, Babak ; Litjens, Geert ; Timofeeva, Nadya ; Otte-Holler, Irene ; Homeyer, Andre ; Karssemeijer, Nico ; van der Laak, Jeroen Awm

IEEE transactions on medical imaging, 2016-02, Vol.35 (2), p.404-415

United States: IEEE

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Using deep convolutional neural networks to identify and classify tumor-associated stroma in diagnostic breast biopsies
Using deep convolutional neural networks to identify and classify tumor-associated stroma in diagnostic breast biopsies
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Using deep convolutional neural networks to identify and classify tumor-associated stroma in diagnostic breast biopsies

Ehteshami Bejnordi, Babak ; Mullooly, Maeve ; Pfeiffer, Ruth M. ; Fan, Shaoqi ; Vacek, Pamela M. ; Weaver, Donald L. ; Herschorn, Sally ; Brinton, Louise A. ; van Ginneken, Bram ; Karssemeijer, Nico ; Beck, Andrew H. ; Gierach, Gretchen L. ; van der Laak, Jeroen A. W.M. ; Sherman, Mark E.

Modern pathology, 2018-10, Vol.31 (10), p.1502-1512 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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6
Deep learning assisted mitotic counting for breast cancer
Deep learning assisted mitotic counting for breast cancer
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Deep learning assisted mitotic counting for breast cancer

Balkenhol, Maschenka C.A. ; Tellez, David ; Vreuls, Willem ; Clahsen, Pieter C. ; Pinckaers, Hans ; Ciompi, Francesco ; Bult, Peter ; van der Laak, Jeroen A.W.M.

Laboratory investigation, 2019-11, Vol.99 (11), p.1596-1606 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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Machine Learning Compared With Pathologist Assessment—Reply
Machine Learning Compared With Pathologist Assessment—Reply
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Machine Learning Compared With Pathologist Assessment—Reply

Bejnordi, Babak Ehteshami ; Litjens, Geert ; van der Laak, Jeroen AWM

JAMA : the journal of the American Medical Association, 2018-04, Vol.319 (16), p.1726-1726 [Periódico revisado por pares]

United States: American Medical Association

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A Decade of GigaScience: The Challenges of Gigapixel Pathology Images
A Decade of GigaScience: The Challenges of Gigapixel Pathology Images
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A Decade of GigaScience: The Challenges of Gigapixel Pathology Images

Litjens, Geert ; Ciompi, Francesco ; van der Laak, Jeroen

Gigascience, 2022-06, Vol.11 [Periódico revisado por pares]

United States: Oxford University Press

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Automated Detection of DCIS in Whole-Slide H&E Stained Breast Histopathology Images
Automated Detection of DCIS in Whole-Slide H&E Stained Breast Histopathology Images
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Automated Detection of DCIS in Whole-Slide H&E Stained Breast Histopathology Images

Ehteshami Bejnordi, Babak ; Balkenhol, Maschenka ; Litjens, Geert ; Holland, Roland ; Bult, Peter ; Karssemeijer, Nico ; van der Laak, Jeroen A. W. M.

IEEE transactions on medical imaging, 2016-09, Vol.35 (9), p.2141-2150

United States: IEEE

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10
Deep learning and manual assessment show that the absolute mitotic count does not contain prognostic information in triple negative breast cancer
Deep learning and manual assessment show that the absolute mitotic count does not contain prognostic information in triple negative breast cancer
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Deep learning and manual assessment show that the absolute mitotic count does not contain prognostic information in triple negative breast cancer

Balkenhol, Maschenka C. A. ; Bult, Peter ; Tellez, David ; Vreuls, Willem ; Clahsen, Pieter C. ; Ciompi, Francesco ; van der Laak, Jeroen A. W. M.

Cellular oncology (Dordrecht), 2019-08, Vol.42 (4), p.555-569

Dordrecht: Springer Netherlands

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