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1
Applied Spatial Data Analysis with R
Applied Spatial Data Analysis with R
Applied Spatial Data Analysis with R
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Applied Spatial Data Analysis with R

Roger Bivand Roger S Bivand; Robert Gentleman; Kurt Hornik; Edzer J Pebesma; Virgilio Gómez-Rubio

Springer New York 2008

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Applied Spatial Data Analysis with R
Applied Spatial Data Analysis with R
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Applied Spatial Data Analysis with R

Roger S. Bivand Edzer Pebesma; Virgilio Gómez-Rubio

Springer New York 2013

Acesso online

3
Geographic Information Science
Geographic Information Science
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Geographic Information Science

Duckham Andrew U Frank; Edzer Pebesma; Kathleen Stewart

Springer International Publishing 2014

Acesso online

4
VEIN v0.2.2 an R package for bottom-up vehicular emissions inventories
VEIN v0.2.2 an R package for bottom-up vehicular emissions inventories
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

VEIN v0.2.2 an R package for bottom-up vehicular emissions inventories

Sergio Ibarra-Espinosa Rita Yuri Ynoue; Shane O'Sullivan; Edzer Pebesma; Maria de Fátima Andrade; Mauricio Osses

Geoscientific Model Development Discussions online, 2017

Goettingen 2017

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

5
VEIN v0.2.2 an R package for bottom–up vehicular emissions inventories
VEIN v0.2.2 an R package for bottom–up vehicular emissions inventories
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

VEIN v0.2.2 an R package for bottom–up vehicular emissions inventories

Sergio Ibarra-Espinosa Rita Yuri Ynoue; Shane O'Sullivan; Edzer Pebesma; Maria de Fátima Andrade; Mauricio Osses

Geoscientific Model Development v. 11, n. 6, p. 2209-2229, 2018

Goettingen 2018

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

6
Comparing techniques for vegetation classification using multi- and hyperspectral images and ancillary environmental data
Comparing techniques for vegetation classification using multi- and hyperspectral images and ancillary environmental data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparing techniques for vegetation classification using multi- and hyperspectral images and ancillary environmental data

Sluiter, R. ; Pebesma, E. J.

International journal of remote sensing, 2010-01, Vol.31 (23), p.6143-6161 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

Texto completo disponível

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7
DEVELOPING TRANSFERABLE SPATIAL PREDICTION MODELS: A CASE STUDY OF SATELLITE BASED LANDCOVER MAPPING
DEVELOPING TRANSFERABLE SPATIAL PREDICTION MODELS: A CASE STUDY OF SATELLITE BASED LANDCOVER MAPPING
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

DEVELOPING TRANSFERABLE SPATIAL PREDICTION MODELS: A CASE STUDY OF SATELLITE BASED LANDCOVER MAPPING

Ludwig, M. ; Bahlmann, J. ; Pebesma, E. ; Meyer, H.

International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences., 2022, Vol.XLIII-B3-2022, p.135-141 [Periódico revisado por pares]

Gottingen: Copernicus GmbH

Texto completo disponível

Citações Citado por
8
SCIDB BASED FRAMEWORK FOR STORAGE AND ANALYSIS OF REMOTE SENSING BIG DATA
SCIDB BASED FRAMEWORK FOR STORAGE AND ANALYSIS OF REMOTE SENSING BIG DATA
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

SCIDB BASED FRAMEWORK FOR STORAGE AND ANALYSIS OF REMOTE SENSING BIG DATA

Joshi, A. ; Pebesma, E. ; Henriques, R. ; Appel, M.

International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences., 2019-12, Vol.XLII-5/W3, p.43-47 [Periódico revisado por pares]

Gottingen: Copernicus GmbH

Texto completo disponível

Citações Citado por
9
rtop: An R package for interpolation of data with a variable spatial support, with an example from river networks
rtop: An R package for interpolation of data with a variable spatial support, with an example from river networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

rtop: An R package for interpolation of data with a variable spatial support, with an example from river networks

Skøien, J.O. ; Blöschl, G. ; Laaha, G. ; Pebesma, E. ; Parajka, J. ; Viglione, A.

Computers & geosciences, 2014-06, Vol.67, p.180-190 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

Texto completo disponível

Citações Citado por
10
Above-ground biomass assessment of Mediterranean forests using airborne imaging spectrometry: the DAIS Peyne experiment
Above-ground biomass assessment of Mediterranean forests using airborne imaging spectrometry: the DAIS Peyne experiment
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Above-ground biomass assessment of Mediterranean forests using airborne imaging spectrometry: the DAIS Peyne experiment

De Jong, S. M. ; Pebesma, E. J. ; Lacaze, B.

International journal of remote sensing, 2003-04, Vol.24 (7), p.1505-1520 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis Group

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Deste Autor:

  1. Pebesma, E
  2. Bivand, R
  3. Ibarra-Espinosa, S
  4. Ynoue, R
  5. O'Sullivan

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Physical Sciences
  3. Technology
  4. Computer Science
  5. Geography, Physical

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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