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1
Data Augmentation methods in natural language processing.
Data Augmentation methods in natural language processing.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Data Augmentation methods in natural language processing.

Ferreira, Taynan Maier

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2021-07-20

Acesso online

2
Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência
Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência

Silva Junior, Luiz Gonzaga Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2024-02-23

Acesso online

3
The dynamic factor model an application to stock market indexes
The dynamic factor model an application to stock market indexes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The dynamic factor model an application to stock market indexes

Thelma Safadi Airlane Pereira Alencar; Pedro Alberto Morettin 1942-

International Journal of Statistics and Economics Roorkee v. 7, n. A11, p. 127–141, 2011

Roorkee 2011

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial
Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Análise e simulação de sinais de acelerômetro gerados por vibração de impacto de veículos em lombada utilizando inteligência artificial

Casati, João Paulo Brognoni

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2021-06-14

Acesso online

5
Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model
Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model

Francisco Louzada P. H Ferreira (Paulo Henrique Ferreira da Silva)

Journal of Applied Statistics London : Taylor and Francis v. 43, n. 16, p. 2956-2976, 2016

London 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2765477 )(Acessar)

6
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021

Edresson Casanova Arnaldo Candido Junior; Ricardo Corso Fernandes Jr; Marcelo Finger; Lucas Rafael Stefanel Gris; Moacir Antonelli Ponti; Daniel Peixoto Pinto da Silva; Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH (22. 2021 Brno, Czechia)

Proceedings Baixas : ISCA, 2021

Baixas ISCA 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057711 ) e outros locais(Acessar)

7
Deep4Fusion a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits
Deep4Fusion a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep4Fusion a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits

Lucas de Souza Rodrigues Edmar Caixeta Filho; Kenzo Sakiyama; Mateus Figueiredo Santos; Liana Jank; Camilo Carromeu; Eloise Silveira; Edson Takashi Matsubara; José Marcato Júnior; Wesley Nunes Gonçalves

Computers and Electronics in Agriculture Kidlington v. 211, p. 1-14, Aug. 2023

Kidlington 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3142904 )(Acessar)

8
Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado
Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado

Assunção, Danilo Souza De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2022-10-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Extending the inference function for augmented margins method to implement trivariate Clayton copula-based SUR Tobit models
Extending the inference function for augmented margins method to implement trivariate Clayton copula-based SUR Tobit models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Extending the inference function for augmented margins method to implement trivariate Clayton copula-based SUR Tobit models

Paulo Henrique Ferreira Francisco Louzada

Communications in Statistics - Theory and Methods Philadelphia : Taylor and Francis v. 49, n. 6, p. 1375-1401, 2020

Philadelphia 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2943919 )(Acessar)

10
Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables
Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables

Paulo H. Ferreira (Paulo Henrique Ferreira da Silva) Francisco Louzada

Communications in Statistics - Simulation and Computation Philadelphia : Taylor and Francis v. 48, n. 1, p. 150-168, Jan. 2019

Philadelphia 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2872756 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Louzada, F
  2. Ferreira, P
  3. Silveira, E
  4. Rodrigues, L
  5. Safadi, T

Neste Assunto:

  1. Data Augmentation
  2. Science & Technology
  3. Technology
  4. Machine Learning
  5. Engineering

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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