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1
Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL
Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep neural semantic parsing: translating from natural language into SPARQL

Luz, Fabiano Ferreira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2019-02-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation
A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation

Tiago Henrique Trojahn Rodrigo Mitsuo Kishi; Rudinei Goularte; Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia (24. 2018 Salvador)

Proceedings New York : ACM, 2018

New York ACM 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2910472 )(Acessar)

3
Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach
Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach

Caetano Mazzoni Ranieri Patrícia Amâncio Vargas; Roseli Aparecida Francelin Romero; International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN (2020 Glasgow, United Kingdom)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2020

Piscataway IEEE 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3007220 )(Acessar)

4
Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) network
Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) network
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) network

Sherstinsky, Alex

Physica. D, 2020-03, Vol.404, p.132306, Article 132306 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

Texto completo disponível

Citações Citado por
5
A hybrid deep learning method for an hour ahead power output forecasting of three different photovoltaic systems
A hybrid deep learning method for an hour ahead power output forecasting of three different photovoltaic systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A hybrid deep learning method for an hour ahead power output forecasting of three different photovoltaic systems

Akhter, Muhammad Naveed ; Mekhilef, Saad ; Mokhlis, Hazlie ; Ali, Raza ; Usama, Muhammad ; Muhammad, Munir Azam ; Khairuddin, Anis Salwa Mohd

Applied energy, 2022-02, Vol.307, p.118185, Article 118185 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

Texto completo disponível

Citações Citado por
6
Fake news detection: A hybrid CNN-RNN based deep learning approach
Fake news detection: A hybrid CNN-RNN based deep learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Fake news detection: A hybrid CNN-RNN based deep learning approach

Nasir, Jamal Abdul ; Khan, Osama Subhani ; Varlamis, Iraklis

International journal of information management data insights, 2021-04, Vol.1 (1), p.100007, Article 100007 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

Texto completo disponível

Citações Citado por
7
Crop mapping from image time series: Deep learning with multi-scale label hierarchies
Crop mapping from image time series: Deep learning with multi-scale label hierarchies
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Crop mapping from image time series: Deep learning with multi-scale label hierarchies

Turkoglu, Mehmet Ozgur ; D'Aronco, Stefano ; Perich, Gregor ; Liebisch, Frank ; Streit, Constantin ; Schindler, Konrad ; Wegner, Jan Dirk

Remote sensing of environment, 2021-10, Vol.264, p.112603, Article 112603 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

Texto completo disponível

Citações Citado por
8
Short-term runoff prediction with GRU and LSTM networks without requiring time step optimization during sample generation
Short-term runoff prediction with GRU and LSTM networks without requiring time step optimization during sample generation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Short-term runoff prediction with GRU and LSTM networks without requiring time step optimization during sample generation

Gao, Shuai ; Huang, Yuefei ; Zhang, Shuo ; Han, Jingcheng ; Wang, Guangqian ; Zhang, Meixin ; Lin, Qingsheng

Journal of hydrology (Amsterdam), 2020-10, Vol.589, p.125188, Article 125188 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

Texto completo disponível

Citações Citado por
9
Effective Fake News Classification Based on Lightweight RNN with NLP
Effective Fake News Classification Based on Lightweight RNN with NLP
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Effective Fake News Classification Based on Lightweight RNN with NLP

Someswara Rao, Chinta ; Raminaidu, Chitri ; Raju, K. Butchi ; Sujatha, B.

Annals of data science, 2024-01 [Periódico revisado por pares]

Texto completo disponível

Citações Citado por
10
Gating Revisited: Deep Multi-Layer RNNs That can be Trained
Gating Revisited: Deep Multi-Layer RNNs That can be Trained
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Gating Revisited: Deep Multi-Layer RNNs That can be Trained

Turkoglu, Mehmet Ozgur ; DaAronco, Stefano ; Wegner, Jan Dirk ; Schindler, Konrad

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2022-08, Vol.44 (8), p.4081-4092 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

Texto completo disponível

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