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1
Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada
Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada

Sousa, Celso André Rodrigues De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-07-18

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia
Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia

Araújo, Bilzã Marques De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-04-29

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3
Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado semi-supervisionado
Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado semi-supervisionado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado semi-supervisionado

Brum, Henrico Bertini

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2018-03-23

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4
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado

Cavallari, Gabriel Biscaro

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-24

Acesso online

5
Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers
Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers

Zamoner, Fabio Willian

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2014-01-23

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Autor/Criador 

  1. Liang, Z  (2)
  2. Araújo, B  (1)
  3. Zamoner, F  (1)
  4. Ponti, M  (1)
  5. Cavallari, G  (1)
  6. Sousa, C  (1)
  7. Nunes, M  (1)
  8. Brum, H  (1)
  9. Lopes, A  (1)
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Deste Autor:

  1. Liang, Z
  2. Araújo, B
  3. Zamoner, F
  4. Ponti, M
  5. Cavallari, G

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Semisupervisionado
  2. Semi-Supervised Learning
  3. Aprendizado Computacional
  4. Redes Complexas
  5. Redes Neurais

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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