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1
Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata
Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata

Barros, Rafael Vasconcelos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto 2023-09-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética
Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética

Barreto, Luan Oliveira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto 2023-09-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Electricity Consumption Classification using Various Machine Learning Models
Electricity Consumption Classification using Various Machine Learning Models
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Electricity Consumption Classification using Various Machine Learning Models

Paikaray, Bijay Kumar ; Prabha Jena, Swarna ; Mondal, Jayanta ; Van Thuan, Nguyen ; Tung, Nguyen Trong ; Mallick, Chandrakant

EAI endorsed transactions on energy web, 2024-06, Vol.11 [Periódico revisado por pares]

European Alliance for Innovation (EAI)

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4
Identification of Risk Factors Associated with Obesity and Overweight-A Machine Learning Overview
Identification of Risk Factors Associated with Obesity and Overweight-A Machine Learning Overview
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Identification of Risk Factors Associated with Obesity and Overweight-A Machine Learning Overview

Chatterjee, Ayan ; Gerdes, Martin W ; Martinez, Santiago G

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-05, Vol.20 (9), p.2734 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI

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5
Comparison of Random Forest and Support Vector Machine Classifiers for Regional Land Cover Mapping Using Coarse Resolution FY-3C Images
Comparison of Random Forest and Support Vector Machine Classifiers for Regional Land Cover Mapping Using Coarse Resolution FY-3C Images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparison of Random Forest and Support Vector Machine Classifiers for Regional Land Cover Mapping Using Coarse Resolution FY-3C Images

Adugna, Tesfaye ; Xu, Wenbo ; Fan, Jinlong

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.14 (3), p.574 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
Design of Efficient Phishing Detection Model using Machine Learning
Design of Efficient Phishing Detection Model using Machine Learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Design of Efficient Phishing Detection Model using Machine Learning

Kim, Bong-Hyun

Tehnički glasnik, 2024, Vol.18 (1), p.37-42 [Periódico revisado por pares]

Sveučilište Sjever

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7
Virtual Prediction of Material Properties
Virtual Prediction of Material Properties
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Virtual Prediction of Material Properties

Kumar, Arpan

Materials today : proceedings, 2022, Vol.62, p.2774-2779 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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8
THE ANALYSIS OF STUDENTS OPINION ABOUT THE TEACHERS SKILLS USING SUPERVISED LEARNING
THE ANALYSIS OF STUDENTS OPINION ABOUT THE TEACHERS SKILLS USING SUPERVISED LEARNING
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

THE ANALYSIS OF STUDENTS OPINION ABOUT THE TEACHERS SKILLS USING SUPERVISED LEARNING

Pentiu, Stefan-Gheorghe ; Bilius, Laura-Bianca

Journal of Social Sciences (Chişinău) (Online), 2022-03, Vol.V (1), p.6-12 [Periódico revisado por pares]

Technical University of Moldova

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9
Machine learning methods for selecting candidate wells for bottomhole formation zone treatment
Machine learning methods for selecting candidate wells for bottomhole formation zone treatment
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning methods for selecting candidate wells for bottomhole formation zone treatment

Yamkin, Maxim A. ; Safiullina, Elena U. ; Yamkin, Alexander V.

Izvestiâ Tomskogo politehničeskogo universiteta. Inžiniring georesursov, 2024-05, Vol.335 (5), p.7-16 [Periódico revisado por pares]

Tomsk Polytechnic University

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10
Optimization of Photovoltaic Installation Based on Machine Learning for Water Pumping System Using a BLDC Motor
Optimization of Photovoltaic Installation Based on Machine Learning for Water Pumping System Using a BLDC Motor
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimization of Photovoltaic Installation Based on Machine Learning for Water Pumping System Using a BLDC Motor

Mostefai, Mohamed ; Sekour, Mhamed ; Amara, Mohamed

Journal of Electrical Engineering & Technology, 2023, 18(6), , pp.4039-4047 [Periódico revisado por pares]

Singapore: Springer Nature Singapore

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