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EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks
EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks
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EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks

Song, Tengfei ; Zheng, Wenming ; Song, Peng ; Cui, Zhen

IEEE transactions on affective computing, 2020-07, Vol.11 (3), p.532-541 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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FAT-Net: Feature adaptive transformers for automated skin lesion segmentation
FAT-Net: Feature adaptive transformers for automated skin lesion segmentation
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FAT-Net: Feature adaptive transformers for automated skin lesion segmentation

Wu, Huisi ; Chen, Shihuai ; Chen, Guilian ; Wang, Wei ; Lei, Baiying ; Wen, Zhenkun

Medical image analysis, 2022-02, Vol.76, p.102327-102327, Article 102327 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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3
Convolution in Convolution for Network in Network
Convolution in Convolution for Network in Network
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Convolution in Convolution for Network in Network

Pang, Yanwei ; Sun, Manli ; Jiang, Xiaoheng ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-05, Vol.29 (5), p.1587-1597

United States: IEEE

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4
Deep Learning for Fall Detection: Three-Dimensional CNN Combined With LSTM on Video Kinematic Data
Deep Learning for Fall Detection: Three-Dimensional CNN Combined With LSTM on Video Kinematic Data
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Deep Learning for Fall Detection: Three-Dimensional CNN Combined With LSTM on Video Kinematic Data

Lu, Na ; Wu, Yidan ; Feng, Li ; Song, Jinbo

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2019-01, Vol.23 (1), p.314-323 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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5
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
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Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images

Schlemper, Jo ; Oktay, Ozan ; Schaap, Michiel ; Heinrich, Mattias ; Kainz, Bernhard ; Glocker, Ben ; Rueckert, Daniel

Medical image analysis, 2019-04, Vol.53, p.197-207 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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An Ensemble of Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification
An Ensemble of Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification
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An Ensemble of Fine-Tuned Convolutional Neural Networks for Medical Image Classification

Kumar, Ashnil ; Kim, Jinman ; Lyndon, David ; Fulham, Michael ; Feng, Dagan

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2017-01, Vol.21 (1), p.31-40 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions
Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions
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Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions

Karpathy, Andrej ; Li Fei-Fei

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2017-04, Vol.39 (4), p.664-676 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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PadChest: A large chest x-ray image dataset with multi-label annotated reports
PadChest: A large chest x-ray image dataset with multi-label annotated reports
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PadChest: A large chest x-ray image dataset with multi-label annotated reports

Bustos, Aurelia ; Pertusa, Antonio ; Salinas, Jose-Maria ; de la Iglesia-Vayá, Maria

Medical image analysis, 2020-12, Vol.66, p.101797-101797, Article 101797 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis
BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis
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BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis

Li, Xiaoxiao ; Zhou, Yuan ; Dvornek, Nicha ; Zhang, Muhan ; Gao, Siyuan ; Zhuang, Juntang ; Scheinost, Dustin ; Staib, Lawrence H. ; Ventola, Pamela ; Duncan, James S.

Medical image analysis, 2021-12, Vol.74, p.102233-102233, Article 102233 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Deep-COVID: Predicting COVID-19 from chest X-ray images using deep transfer learning
Deep-COVID: Predicting COVID-19 from chest X-ray images using deep transfer learning
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Deep-COVID: Predicting COVID-19 from chest X-ray images using deep transfer learning

Minaee, Shervin ; Kafieh, Rahele ; Sonka, Milan ; Yazdani, Shakib ; Jamalipour Soufi, Ghazaleh

Medical image analysis, 2020-10, Vol.65, p.101794-101794, Article 101794 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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