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1
Avaliação do Star Schema Benchmark aplicado a bancos de dados NoSQL distribuídos e orientados a colunas
Avaliação do Star Schema Benchmark aplicado a bancos de dados NoSQL distribuídos e orientados a colunas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação do Star Schema Benchmark aplicado a bancos de dados NoSQL distribuídos e orientados a colunas

Scabora, Lucas De Carvalho

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2016-05-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS
Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS

Scabora, Lucas De Carvalho

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-05-07

Acesso online

3
Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase
Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase

Lucas C Scabora Jaqueline J Brito; Ricardo Rodrigues Ciferri; Cristina Dutra de Aguiar Ciferri; International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS (18. 2016 Rome)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2016

Lisboa SciTePress 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2763932 )(Acessar)

4
Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories
Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories

Paulo Henrique de Oliveira Lucas de Carvalho Scabora; Mirela Teixeira Cazzolato; Willian Dener de Oliveira; Rafael Soares Paixão; Agma Juci Machado Traina; Caetano Traina Junior

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics Piscataway : IEEE v. 23, n. 6, p. 2220-2229, Nov. 2019

Piscataway 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2924528 )(Acessar)

5
Efficient indexing of multiple metric spaces with spectra
Efficient indexing of multiple metric spaces with spectra
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient indexing of multiple metric spaces with spectra

Guilherme Felipe Zabot Mirela Teixeira Cazzolato; Lucas de Carvalho Scabora; Agma Juci Machado Traina; Caetano Traina Junior; IEEE International Symposium on Multimedia - ISM (2019 San Diego)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2019

Los Alamitos IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2983431 )(Acessar)

6
Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks
Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks

Daniel Yoshinobu Takada Chino Lucas de Carvalho Scabora; Mirela Teixeira Cazzolato; Ana Elisa Serafim Jorge; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina

Computer Methods and Programs in Biomedicine Shannon : Elsevier v. 191, p. 1-11, July 2020

Shannon 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2989091 )(Acessar)

7
Augmentation techniques for sequential clinical data to improve deep learning prediction techniques
Augmentation techniques for sequential clinical data to improve deep learning prediction techniques
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Augmentation techniques for sequential clinical data to improve deep learning prediction techniques

Alexander Ylnner Choquenaira Florez Lucas de Carvalho Scabora; Sihem Amer-Yahia; José Fernando Rodrigues Junior; IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (33. 2020 Rochester, USA)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2020

Los Alamitos IEEE 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3004740 )(Acessar)

8
APEHR automated prognosis in electronic health records using multi-head self-attention
APEHR automated prognosis in electronic health records using multi-head self-attention
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

APEHR automated prognosis in electronic health records using multi-head self-attention

Alexander Ylnner Choquenaira Florez Lucas de Carvalho Scabora; Danilo Medeiros Eler; José Fernando Rodrigues Junior; International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS (34. 2021 Aveiro, Portugal)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3036063 )(Acessar)

9
FeatSet+ visual features extracted from public image datasets
FeatSet+ visual features extracted from public image datasets
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

FeatSet+ visual features extracted from public image datasets

Mirela Teixeira Cazzolato Lucas de Carvalho Scabora; Guilherme Felipe Zabot; Marco Antonio Gutierrez; Caetano Traina Junior; Agma Juci Machado Traina

Journal of Information and Data Management - JIDM Porto Alegre v. 13, n. 1, p. 33-48, Aug. 2022

Porto Alegre 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3089893 )(Acessar)

10
One index to dominate them all domain indexes for improving queries across multiple tables
One index to dominate them all domain indexes for improving queries across multiple tables
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

One index to dominate them all domain indexes for improving queries across multiple tables

Paulo H Oliveira Lucas C Scabora; Caetano Traina Junior; Daniel S Kaster; Symposium on Applied Computing - SAC (32. 2017 Marrakech)

Proceedings New York : ACM, 2017

New York ACM 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2835578 )(Acessar)

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