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Automation, Research Technology, and Researchers’ Trajectories: Evidence from Computer Science and Electrical Engineering
Automation, Research Technology, and Researchers’ Trajectories: Evidence from Computer Science and Electrical Engineering
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Automation, Research Technology, and Researchers’ Trajectories: Evidence from Computer Science and Electrical Engineering

Furman, Jeffrey L ; Teodoridis, Florenta

Organization science (Providence, R.I.), 2020-03, Vol.31 (2), p.330-354 [Periódico revisado por pares]

Linthicum: INFORMS

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2
Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines

Joachims

Springer US 2002

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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4
Data mining derived from food analyses using non-invasive/non-destructive analytical techniques; determination of food authenticity, quality & safety in tandem with computer science disciplines
Data mining derived from food analyses using non-invasive/non-destructive analytical techniques; determination of food authenticity, quality & safety in tandem with computer science disciplines
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Data mining derived from food analyses using non-invasive/non-destructive analytical techniques; determination of food authenticity, quality & safety in tandem with computer science disciplines

Ropodi, A.I. ; Panagou, E.Z. ; Nychas, G.-J.E.

Trends in food science & technology, 2016-04, Vol.50, p.11-25 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
Machine learning from theory to applications : cooperative research at Siemens and MIT
Machine learning from theory to applications : cooperative research at Siemens and MIT
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Machine learning from theory to applications : cooperative research at Siemens and MIT

Stephen José Hanson; Werner Remmele; Ronald L Rivest

Berlin New York Springer-Verlag c1993

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68-02 Lncs v.661 e.1 ) e outros locais(Acessar)

6
Introduction to machine learning and bioinformatics
Introduction to machine learning and bioinformatics
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Introduction to machine learning and bioinformatics

Sushmita Mitra 1962-

Boca Raton CRC Press c2008

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (574:681.3.06 I61 29432 )(Acessar)

7
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

Tjoa, Erico ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

United States: IEEE

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8
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

Wu, Zonghan ; Pan, Shirui ; Chen, Fengwen ; Long, Guodong ; Zhang, Chengqi ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-01, Vol.32 (1), p.4-24

United States: IEEE

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9
Probability in Electrical Engineering and Computer Science: An Application-Driven Course
Probability in Electrical Engineering and Computer Science: An Application-Driven Course
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Probability in Electrical Engineering and Computer Science: An Application-Driven Course

Walrand, Jean

Springer Nature 2021

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An Introduction to Machine Learning
An Introduction to Machine Learning
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An Introduction to Machine Learning

Kubat, Miroslav

Netherlands: Springer Nature 2015

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