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Soybean and maize off-season sowing dates when cultivated in succession: impacts of climate variability on yield and profitability
Soybean and maize off-season sowing dates when cultivated in succession: impacts of climate variability on yield and profitability
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Soybean and maize off-season sowing dates when cultivated in succession: impacts of climate variability on yield and profitability

Nóia Junior, Rogério De Souza

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2019-07-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo
Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo

Guimarães, Edson Da Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-02-21

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil
Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil

Silva, Evandro Henríque Figueiredo Moura Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2021-12-07

Acesso online

4
THE PRICE OF RICE: AS YIELDS GROW, METHANE RISES
THE PRICE OF RICE: AS YIELDS GROW, METHANE RISES
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

THE PRICE OF RICE: AS YIELDS GROW, METHANE RISES

Nature (London), 2024-01, Vol.625 (7994), p.219-219 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

Texto completo disponível

Citações Citado por
5
Exploiting genotype × management interactions to increase rainfed crop production: a case study from south-eastern Australia
Exploiting genotype × management interactions to increase rainfed crop production: a case study from south-eastern Australia
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploiting genotype × management interactions to increase rainfed crop production: a case study from south-eastern Australia

Hunt, James R ; Kirkegaard, John A ; Harris, Felicity A ; Porker, Kenton D ; Rattey, Allan R ; Collins, Marisa J ; Celestina, Corinne ; Cann, David J ; Hochman, Zvi ; Lilley, Julianne M ; Flohr, Bonnie M Hammer, Graeme

Journal of experimental botany, 2021-07, Vol.72 (14), p.5189-5207 [Periódico revisado por pares]

Texto completo disponível

Citações Citado por
6
Machine learning for large-scale crop yield forecasting
Machine learning for large-scale crop yield forecasting
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning for large-scale crop yield forecasting

Paudel, Dilli ; Boogaard, Hendrik ; de Wit, Allard ; Janssen, Sander ; Osinga, Sjoukje ; Pylianidis, Christos ; Athanasiadis, Ioannis N.

Agricultural systems, 2021-02, Vol.187, p.103016, Article 103016 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

Texto completo disponível

Citações Citado por
7
Kranthi and Stone reply
Kranthi and Stone reply
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Kranthi and Stone reply

Kranthi, K. R. ; Stone, Glenn Davis

Nature plants, 2020-11, Vol.6 (11), p.1321-1322 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

Texto completo disponível

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8
Remote sensing for agricultural applications: A meta-review
Remote sensing for agricultural applications: A meta-review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Remote sensing for agricultural applications: A meta-review

Weiss, M. ; Jacob, F. ; Duveiller, G.

Remote sensing of environment, 2020-01, Vol.236, p.111402, Article 111402 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

Texto completo disponível

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9
Machine learning for regional crop yield forecasting in Europe
Machine learning for regional crop yield forecasting in Europe
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning for regional crop yield forecasting in Europe

Paudel, Dilli ; Boogaard, Hendrik ; de Wit, Allard ; van der Velde, Marijn ; Claverie, Martin ; Nisini, Luigi ; Janssen, Sander ; Osinga, Sjoukje ; Athanasiadis, Ioannis N.

Field crops research, 2022-02, Vol.276, p.108377, Article 108377 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

Texto completo disponível

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10
Crop yield prediction with deep convolutional neural networks
Crop yield prediction with deep convolutional neural networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Crop yield prediction with deep convolutional neural networks

Nevavuori, Petteri ; Narra, Nathaniel ; Lipping, Tarmo

Computers and electronics in agriculture, 2019-08, Vol.163, p.104859, Article 104859 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

Texto completo disponível

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Deste Autor:

  1. Guimarães, E
  2. Boas, P
  3. Sentelhas, P
  4. Nóia Junior, R
  5. Marin, F

Neste Assunto:

  1. Crop Yield
  2. Science & Technology
  3. Life Sciences & Biomedicine
  4. Agriculture
  5. Agronomy

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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