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Numerical methods for stochastic computations a spectral method approach
Numerical methods for stochastic computations a spectral method approach
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Numerical methods for stochastic computations a spectral method approach

Dongbin Xiu 1971-

Princeton, N.J. Princeton University Press c2010

Disponible en IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA400 X6n )(Obténgalo)

2
Evaluation of failure probability via surrogate models
Evaluation of failure probability via surrogate models
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Evaluation of failure probability via surrogate models

Li, Jing ; Xiu, Dongbin

Journal of computational physics, 2010-11, Vol.229 (23), p.8966-8980 [Revista revisada por pares]

Kidlington: Elsevier Inc

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3
A generalized polynomial chaos based ensemble Kalman filter with high accuracy
A generalized polynomial chaos based ensemble Kalman filter with high accuracy
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A generalized polynomial chaos based ensemble Kalman filter with high accuracy

Li, Jia ; Xiu, Dongbin

Journal of computational physics, 2009-08, Vol.228 (15), p.5454-5469 [Revista revisada por pares]

Kidlington: Elsevier Inc

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4
Numerical approach for quantification of epistemic uncertainty
Numerical approach for quantification of epistemic uncertainty
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Numerical approach for quantification of epistemic uncertainty

Jakeman, John ; Eldred, Michael ; Xiu, Dongbin

Journal of computational physics, 2010-06, Vol.229 (12), p.4648-4663 [Revista revisada por pares]

Kidlington: Elsevier Inc

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5
High-order collocation methods for differential equations with random inputs
High-order collocation methods for differential equations with random inputs
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High-order collocation methods for differential equations with random inputs

DONGBIN XIU ; HESTHAVEN, Jan S

SIAM journal on scientific computing, 2005-01, Vol.27 (3), p.1118-1139 [Revista revisada por pares]

Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics

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6
Efficient stochastic Galerkin methods for random diffusion equations
Efficient stochastic Galerkin methods for random diffusion equations
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Efficient stochastic Galerkin methods for random diffusion equations

Xiu, Dongbin ; Shen, Jie

Journal of computational physics, 2009-02, Vol.228 (2), p.266-281 [Revista revisada por pares]

Kidlington: Elsevier Inc

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7
The wiener-askey polynomial chaos for stochastic differential equations
The wiener-askey polynomial chaos for stochastic differential equations
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The wiener-askey polynomial chaos for stochastic differential equations

DONGBIN XIU ; KARNIADAKIS, George E. M

SIAM journal on scientific computing, 2003, Vol.24 (2), p.619-644 [Revista revisada por pares]

Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics

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8
An efficient surrogate-based method for computing rare failure probability
An efficient surrogate-based method for computing rare failure probability
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An efficient surrogate-based method for computing rare failure probability

Li, Jing ; Li, Jinglai ; Xiu, Dongbin

Journal of computational physics, 2011-10, Vol.230 (24), p.8683-8697 [Revista revisada por pares]

Kidlington: Elsevier Inc

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9
Data-driven deep learning of partial differential equations in modal space
Data-driven deep learning of partial differential equations in modal space
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Data-driven deep learning of partial differential equations in modal space

Wu, Kailiang ; Xiu, Dongbin

Journal of computational physics, 2020-05, Vol.408, p.109307, Article 109307 [Revista revisada por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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10
Modeling uncertainty in flow simulations via generalized polynomial chaos
Modeling uncertainty in flow simulations via generalized polynomial chaos
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Modeling uncertainty in flow simulations via generalized polynomial chaos

Xiu, Dongbin ; Karniadakis, George Em

Journal of computational physics, 2003-05, Vol.187 (1), p.137-167 [Revista revisada por pares]

Elsevier Inc

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