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1
Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae)
Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae)
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Dados filogenômicos para inferência de relações evolutivas entre espécies do gênero Cereus Mill. (Cactaceae, Cereeae)

Bombonato, Juliana Rodrigues

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2018-06-04

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas.
Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas.

Magalhães, Ismenia Blavatsky De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2007-03-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Comparação de método de imputação para dados de precipitação diária
Comparação de método de imputação para dados de precipitação diária
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Comparação de método de imputação para dados de precipitação diária

Teodoro, Valiana Alves

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2019-08-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Análise quantitativa do impacto da ausência de dados.
Análise quantitativa do impacto da ausência de dados.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Análise quantitativa do impacto da ausência de dados.

Campos, Debora Ribeiro Doimo De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2021-05-20

Acesso online

5
Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program
Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Practical considerations for genotype imputation and multi-trait multi-environment genomic prediction in a tropical maize breeding program

Oliveira, Amanda Avelar De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2019-06-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation
Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Archetypal analysis as an imputation method and multivariate data augmentation

Cavalcanti, Pórtya Piscitelli

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2021-09-08

Acesso online

7
Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água
Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água

Larrubia, Leonardo Fonseca

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-04-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Network sampling based on centrality measures for relational classification
Network sampling based on centrality measures for relational classification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Network sampling based on centrality measures for relational classification

Lilian Berton Didier A Vega-Oliveros; Jorge Valverde-Rebaza; André Tavares da Silva; Alneu de Andrade Lopes; Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig (2. Cusco 2015); Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig (3. Cusco 2016)

Communications in Computer and Information Science Cham : Springer v. 656, p. 43-56, 2017

Cham Springer 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2831278 )(Acessar)

9
Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values
Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values

Lucas Santiago Rodrigues Mirela Teixeira Cazzolato; Agma Juci Machado Traina; Caetano Traina Junior; International Conference on Similarity Search and Applications - SISAP (13. 2020 Copenhagen, Denmark)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 12440, p. 168-176, 2020

Cham Springer 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3008251 )(Acessar)

10
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Cautious classification with data missing not at random using generative random forests

Julissa Giuliana Villanueva Llerena Denis Deratani Mauá; Alessandro Antonucci; European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty - ECSQARU (16. 2021 Prague)

Proceedings Cham : Springer, 2021

Cham Springer 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3052122 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Mauá, D
  2. Traina Junior, C
  3. Traina, A
  4. Rodrigues, L
  5. Singer, J

Neste Assunto:

  1. Missing Data
  2. Dados Faltantes
  3. Recuperação Da Informação
  4. Dados Ausentes
  5. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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