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1
Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies
Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies

Antônio J. L Batista Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; Jörg Sander; IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA (3. 2016 Montreal)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2016

Los Alamitos IEEE 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2800282 )(Acessar)

2
Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento
Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação semi-supervisionada ativa baseada em múltiplas hierarquias de agrupamento

Batista, Antônio José De Lima

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2016-08-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification
A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification

Jadson Castro Gertrudes Arthur Zimek; Jörg Sander; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM (30. 2018 Bozen-Bolzano, Italy)

Proceedings New York : ACM, 2018

New York ACM 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2893161 )(Acessar)

4
A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification
A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification

Jadson Castro Gertrudes Arthur Zimek; Jörg Sander; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Data Mining and Knowledge Discovery Dordrecht : Springer v. 33, n. 6, p. 1894-1952, Nov. 2019

Dordrecht 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2960703 )(Acessar)

5
Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry
Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry

Gertrudes, Jadson Castro

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-05-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Estudo de coeficientes de correlação para medidas de proximidade em dados de expressão gênica
Estudo de coeficientes de correlação para medidas de proximidade em dados de expressão gênica
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo de coeficientes de correlação para medidas de proximidade em dados de expressão gênica

Jaskowiak, Pablo Andretta

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-03-02

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods

Lorne Swersky Henrique O Marques; Jörg Sander; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; Arthur Zimek; IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA (3. 2016 Montreal)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2016

Los Alamitos IEEE 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2800296 )(Acessar)

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