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Resultados de 1 a 10 de 17  para Produção Intelectual da USP

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1
Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança
Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança

Valejo, Alan Demetrius Baria

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2014-11-11

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Multilevel method in bipartite networks
Multilevel method in bipartite networks
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Multilevel method in bipartite networks

Valejo, Alan Demetrius Baria

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-08-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph
Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph

Thiago de Paulo Faleiros Alan Demetrius Baria Valejo; Alneu de Andrade Lopes

Intelligent Data Analysis Amsterdam : IOS Press v. 24, n. 3, p. 543-565, 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2997601 )(Acessar)

4
A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods
A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods

Vinicius Ferreira Alan Demetrius Baria Valejo; Alneu de Andrade Lopes; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (8. 2019 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2019

Piscataway IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2979555 )(Acessar)

5
A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation
A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation

Alan Demetrius Baria Valejo Thiago Faleiros; Maria Cristina Ferreira de Oliveira; Alneu de Andrade Lopes

Knowledge-Based Systems Amsterdam : Elsevier v. 195, p. 1-17, May 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2994564 )(Acessar)

6
A critical survey of the multilevel method in complex networks
A critical survey of the multilevel method in complex networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A critical survey of the multilevel method in complex networks

Alan Demetrius Baria Valejo Vinicius Ferreira; Renato Fabbri; Maria Cristina Ferreira de Oliveira; Alneu de Andrade Lopes

ACM Computing Surveys New York : ACM v. 53, n. 2, p. 39:01-39:35, Apr. 2020

New York 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2994914 )(Acessar)

7
A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks
A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks

Alan Demetrius Baria Valejo Wellington de Oliveira dos Santos; Murilo Coelho Naldi; Zhao Liang

The European Physical Journal Special Topics Heidelberg v. 230, n. 14-15, p. 2801 - 2811, 2021

Heidelberg 2021

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3043655 Acervo Digital )(Acessar)

8
Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks
Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks

Alan Demetrius Baria Valejo Renato Fabbri; Alneu de Andrade Lopes; Zhao Liang; Maria Cristina Ferreira de Oliveira

Frontiers in Research Metrics and Analytics Lausanne v. 7, p. 1-18, June 2022

Lausanne 2022

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3083773 Acervo Digital ) e outros locais(Acessar)

9
A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities
A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities

Alan Demetrius Baria Valejo Fabiana Rodrigues de Goes; Luzia de Menezes Romanetto; Maria Cristina Ferreira de Oliveira; Alneu de Andrade Lopes

Knowledge and Information Systems London : Springer v. 62, n. 4, p. 1641-1669, Apr. 2020

London 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2971245 )(Acessar)

10
Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks
Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks

Alan Demetrius Baria Valejo Paulo Eduardo Althoff; Thiago de Paulo Faleiros; Geraldo Pereira Rocha Filho; Zhu Yu-Tao; Yan Jianglong; Liu Weiguang; Zhao Liang

IEEE Transactions on Network Science and Engineering Los Alamitos v. 11, n. 2, p. 1799-1809, Mar.-Apr. 2024

Los Alamitos 2024

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3173017 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Valejo, A
  2. Lopes, A
  3. Oliveira, M
  4. Liang, Z
  5. Faleiros, T

Neste Assunto:

  1. Redes Complexas
  2. Aprendizado Computacional
  3. Visualização
  4. Mineração De Dados
  5. Algoritmos Úteis E Específicos

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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