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Molecular de-novo design through deep reinforcement learning
Molecular de-novo design through deep reinforcement learning
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Molecular de-novo design through deep reinforcement learning

Olivecrona, Marcus ; Blaschke, Thomas ; Engkvist, Ola ; Chen, Hongming

Journal of cheminformatics, 2017-09, Vol.9 (1), p.48-14, Article 48 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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2
Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective
Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective
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Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective

Aletras, Nikolaos ; Tsarapatsanis, Dimitrios ; Preotiuc-Pietro, Daniel ; Lampos, Vasileios

PeerJ. Computer science, 2016-10, Vol.2, p.e93, Article e93 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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3
Research on image classification method based on improved multi-scale relational network
Research on image classification method based on improved multi-scale relational network
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Research on image classification method based on improved multi-scale relational network

Zheng, Wenfeng ; Liu, Xiangjun ; Yin, Lirong

PeerJ. Computer science, 2021-07, Vol.7, p.e613-e613, Article e613 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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4
Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey
Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey
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Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey

Buhrmester, Vanessa ; Münch, David ; Arens, Michael

Machine learning and knowledge extraction, 2021-12, Vol.3 (4), p.966-989 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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5
A literature review on the vehicle routing problem with multiple depots
A literature review on the vehicle routing problem with multiple depots
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A literature review on the vehicle routing problem with multiple depots

Montoya-Torres, Jairo R. ; López Franco, Julián ; Nieto Isaza, Santiago ; Felizzola Jiménez, Heriberto ; Herazo-Padilla, Nilson

Computers & industrial engineering, 2015-01, Vol.79, p.115-129 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Exploring the GDB-13 chemical space using deep generative models
Exploring the GDB-13 chemical space using deep generative models
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Exploring the GDB-13 chemical space using deep generative models

Arús-Pous, Josep ; Blaschke, Thomas ; Ulander, Silas ; Reymond, Jean-Louis ; Chen, Hongming ; Engkvist, Ola

Journal of cheminformatics, 2019-03, Vol.11 (1), p.20-14, Article 20 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
Large scale comparison of QSAR and conformal prediction methods and their applications in drug discovery
Large scale comparison of QSAR and conformal prediction methods and their applications in drug discovery
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Large scale comparison of QSAR and conformal prediction methods and their applications in drug discovery

Bosc, Nicolas ; Atkinson, Francis ; Felix, Eloy ; Gaulton, Anna ; Hersey, Anne ; Leach, Andrew R.

Journal of cheminformatics, 2019-01, Vol.11 (1), p.4-4, Article 4 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
A survey of mobile cloud computing: architecture, applications, and approaches
A survey of mobile cloud computing: architecture, applications, and approaches
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A survey of mobile cloud computing: architecture, applications, and approaches

Dinh, Hoang T. ; Lee, Chonho ; Niyato, Dusit ; Wang, Ping

Wireless communications and mobile computing, 2013-12, Vol.13 (18), p.1587-1611 [Periódico revisado por pares]

Blackwell Publishing Ltd

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9
Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach
Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach
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Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach

Soni, Umang ; Jain, Vipul ; Kumar, Sameer

Computers & industrial engineering, 2014-08, Vol.74, p.11-25 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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10
Customer churn prediction in telecom using machine learning in big data platform
Customer churn prediction in telecom using machine learning in big data platform
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Customer churn prediction in telecom using machine learning in big data platform

Ahmad, Abdelrahim Kasem ; Jafar, Assef ; Aljoumaa, Kadan

Journal of big data, 2019-03, Vol.6 (1), p.1-24, Article 28 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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