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YOLOv7: Trainable Bag-of-Freebies Sets New State-of-the-Art for Real-Time Object Detectors
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YOLOv7: Trainable Bag-of-Freebies Sets New State-of-the-Art for Real-Time Object Detectors

Wang, Chien-Yao ; Bochkovskiy, Alexey ; Liao, Hong-Yuan Mark

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.7464-7475

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Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models
Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models
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Xu, Jiarui ; Liu, Sifei ; Vahdat, Arash ; Byeon, Wonmin ; Wang, Xiaolong ; De Mello, Shalini

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.2955-2966

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Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks
Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks
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Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks

Carlini, Nicholas ; Wagner, David

2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2017, p.39-57

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Frustum ConvNet: Sliding Frustums to Aggregate Local Point-Wise Features for Amodal 3D Object Detection
Frustum ConvNet: Sliding Frustums to Aggregate Local Point-Wise Features for Amodal 3D Object Detection
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Wang, Zhixin ; Jia, Kui

2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2019, p.1742-1749

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Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models
Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models
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Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

Shokri, Reza ; Stronati, Marco ; Congzheng Song ; Shmatikov, Vitaly

2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2017, p.3-18

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RODIN: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using Diffusion
RODIN: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using Diffusion
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RODIN: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using Diffusion

Wang, Tengfei ; Zhang, Bo ; Zhang, Ting ; Gu, Shuyang ; Bao, Jianmin ; Baltrusaitis, Tadas ; Shen, Jingjing ; Chen, Dong ; Wen, Fang ; Chen, Qifeng ; Guo, Baining

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.4563-4573

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Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance Segmentation
Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance Segmentation
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Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance Segmentation

Wang, Xudong ; Girdhar, Rohit ; Yu, Stella X. ; Misra, Ishan

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.3124-3134

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CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion
CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion
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CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion

Zhao, Zixiang ; Bai, Haowen ; Zhang, Jiangshe ; Zhang, Yulun ; Xu, Shuang ; Lin, Zudi ; Timofte, Radu ; Van Gool, Luc

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.5906-5916

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Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion
Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion
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Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion

Kumari, Nupur ; Zhang, Bingliang ; Zhang, Richard ; Shechtman, Eli ; Zhu, Jun-Yan

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.1931-1941

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Trading Private Range Counting over Big IoT Data
Trading Private Range Counting over Big IoT Data
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Trading Private Range Counting over Big IoT Data

Cai, Zhipeng ; He, Zaobo

2019 IEEE 39th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2019, p.144-153

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