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The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation
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The coefficient of determination R-squared is more informative than SMAPE, MAE, MAPE, MSE and RMSE in regression analysis evaluation

Chicco, Davide ; Warrens, Matthijs J ; Jurman, Giuseppe

PeerJ. Computer science, 2021-07, Vol.7, p.e623-e623, Article e623 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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2
6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study
6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study
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6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study

Huang, Chaolin ; Huang, Lixue ; Wang, Yeming ; Li, Xia ; Ren, Lili ; Gu, Xiaoying ; Kang, Liang ; Guo, Li ; Liu, Min ; Zhou, Xing ; Luo, Jianfeng ; Huang, Zhenghui ; Tu, Shengjin ; Zhao, Yue ; Chen, Li ; Xu, Decui ; Li, Yanping ; Li, Caihong ; Peng, Lu ; Li, Yong ; Xie, Wuxiang ; Cui, Dan ; Shang, Lianhan ; Fan, Guohui ; Xu, Jiuyang ; Wang, Geng ; Wang, Ying ; Zhong, Jingchuan ; Wang, Chen ; Wang, Jianwei ; Zhang, Dingyu ; Cao, Bin

The Lancet (British edition), 2021-01, Vol.397 (10270), p.220-232 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Limited

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3
Factor-adjusted regularized model selection
Factor-adjusted regularized model selection
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Factor-adjusted regularized model selection

Fan, Jianqing ; Ke, Yuan ; Wang, Kaizheng

Journal of econometrics, 2020-05, Vol.216 (1), p.71-85 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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4
An assessment study of evaporation rate models on a water basin with floating photovoltaic plants
An assessment study of evaporation rate models on a water basin with floating photovoltaic plants
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An assessment study of evaporation rate models on a water basin with floating photovoltaic plants

Bontempo Scavo, Fausto ; Tina, Giuseppe Marco ; Gagliano, Antonio ; Nižetić, Sandro

International journal of energy research, 2021-01, Vol.45 (1), p.167-188 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Inc

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5
Predicting Excess Stock Returns out of Sample: Can Anything Beat the Historical Average?
Predicting Excess Stock Returns out of Sample: Can Anything Beat the Historical Average?
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Predicting Excess Stock Returns out of Sample: Can Anything Beat the Historical Average?

Campbell, John Y. ; Thompson, Samuel B.

The Review of financial studies, 2008-07, Vol.21 (4), p.1509-1531 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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6
Estimating structural changes in regression quantiles
Estimating structural changes in regression quantiles
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Estimating structural changes in regression quantiles

Oka, Tatsushi ; Qu, Zhongjun

Journal of econometrics, 2011-06, Vol.162 (2), p.248-267 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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LinDA: linear models for differential abundance analysis of microbiome compositional data
LinDA: linear models for differential abundance analysis of microbiome compositional data
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LinDA: linear models for differential abundance analysis of microbiome compositional data

Zhou, Huijuan ; He, Kejun ; Chen, Jun ; Zhang, Xianyang

Genome Biology, 2022-04, Vol.23 (1), p.95-95, Article 95 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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8
The winter choke: Coal-Fired heating, air pollution, and mortality in China
The winter choke: Coal-Fired heating, air pollution, and mortality in China
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The winter choke: Coal-Fired heating, air pollution, and mortality in China

Fan, Maoyong ; He, Guojun ; Zhou, Maigeng

Journal of health economics, 2020-05, Vol.71, p.102316-17, Article 102316 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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‘Déjà vol’: Predictive regressions for aggregate stock market volatility using macroeconomic variables
‘Déjà vol’: Predictive regressions for aggregate stock market volatility using macroeconomic variables
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‘Déjà vol’: Predictive regressions for aggregate stock market volatility using macroeconomic variables

Paye, Bradley S.

Journal of financial economics, 2012-12, Vol.106 (3), p.527-546 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Machine learning and CFD for mapping and optimization of CO2 ejectors
Machine learning and CFD for mapping and optimization of CO2 ejectors
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Machine learning and CFD for mapping and optimization of CO2 ejectors

Ringstad, Knut Emil ; Banasiak, Krzysztof ; Ervik, Åsmund ; Hafner, Armin

Applied thermal engineering, 2021-11, Vol.199, p.117604, Article 117604 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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