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1
Neuroimaging findings in Mowat–Wilson syndrome a study of 54 patients
Neuroimaging findings in Mowat–Wilson syndrome a study of 54 patients
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neuroimaging findings in Mowat–Wilson syndrome a study of 54 patients

Livia Garavelli Ivan Ivanovski; Stefano Giuseppe Caraffi; Daniela Santodirocco; Marzia Pollazzon; Duccio Maria Cordelli; Ebtesam Abdalla; Patrizia Accorsi; Margaret P Adam; Chiara Baldo; Allan Bayat; Elga Belligni; Federico Bonvicini; Jeroen Breckpot; Bert Callewaert; Guido Cocchi; Goran Cuturilo; Koenraad Devriendt; Mary Beth Dinulos; Olivera Djuric; Roberta Epifanio; Francesca Faravelli; Debora Formisano; Lucio Giordano; Marina Grasso; Sabine Grønborg; Alessandro Iodice; Lorenzo Iughetti; Didier Lacombe; Massimo Maggi; Baris Malbora; Isabella Mammi; Sebastien Moutton; Rikke Møller; Petra Muschke; Manuela Napoli; Chiara Pantaleoni; Rosario Pascarella; Alessandro Pellicciari; Maria Luisa Poch-Olive; Federico Raviglione; Francesca Rivieri; Carmela Russo; Salvatore Savasta; Gioacchino Scarano; Angelo Selicorni; Margherita Silengo; Giovanni Sorge; Luigi Tarani; Luiz Gonzaga Tone; Annick Toutain; Aurelien Trimouille; Elvis Terci Valera; Samantha Schrier Vergano; Nicoletta Zanotta; Marcella Zollino; William B Dobyns; Alex R Paciorkowski

Genetics in Medicine New York v. 19, n. 6, p. 691-700, 2017

New York 2017

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2842762 Estantes Deslizantes )(Acessar)

2
Computer-assisted segmentation of brain tumor lesions from multi-sequence Magnetic Resonance Imaging using the Mumford-Shah model
Computer-assisted segmentation of brain tumor lesions from multi-sequence Magnetic Resonance Imaging using the Mumford-Shah model
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Computer-assisted segmentation of brain tumor lesions from multi-sequence Magnetic Resonance Imaging using the Mumford-Shah model

Jihan Mohamad Zoghbi Marcelo H Mamede; Marcel Parolin Jackowski; International Conference of Image and Vision Computing New Zealand - IVCNZ (25. 2010 Queenstown, New Zealand)

Proceedings Piscataway: IEEE, 2010

Piscataway IEEE 2010

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3010226 )(Acessar)

3
Glucose instability and outcomes of neonates with hypoxic ischemic encephalopathy undergoing therapeutic hypothermia
Glucose instability and outcomes of neonates with hypoxic ischemic encephalopathy undergoing therapeutic hypothermia
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Glucose instability and outcomes of neonates with hypoxic ischemic encephalopathy undergoing therapeutic hypothermia

Ali, Mahmoud A.M. ; Farghaly, Mohsen A.A. ; El-Dib, Injy ; Karnati, Sreenivas ; Aly, Hany ; Acun, Ceyda

Brain & development (Tokyo. 1979), 2024-05 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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4
Analysis of factors leading to brain MRI lesions in Wernicke’s encephalopathy
Analysis of factors leading to brain MRI lesions in Wernicke’s encephalopathy
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Analysis of factors leading to brain MRI lesions in Wernicke’s encephalopathy

Kuzume, Daisuke ; Morimoto, Yuko ; Tsutsumi, Satoshi ; Yamasaki, Masahiro ; Hosomi, Naohisa

Rinsho Shinkeigaku, 2024, pp.cn-001919 [Periódico revisado por pares]

Societas Neurologica Japonica

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5
Evaluating the impact of intensity normalization on MR image synthesis
Evaluating the impact of intensity normalization on MR image synthesis
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluating the impact of intensity normalization on MR image synthesis

Reinhold, Jacob C ; Dewey, Blake E ; Carass, Aaron ; Prince, Jerry L Landman, Bennett A ; Angelini, Elsa D

SPIE 2019

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6
Virtual brain grafting: Enabling whole brain parcellation in the presence of large lesions
Virtual brain grafting: Enabling whole brain parcellation in the presence of large lesions
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Virtual brain grafting: Enabling whole brain parcellation in the presence of large lesions

Radwan, Ahmed M. ; Emsell, Louise ; Blommaert, Jeroen ; Zhylka, Andrey ; Kovacs, Silvia ; Theys, Tom ; Sollmann, Nico ; Dupont, Patrick ; Sunaert, Stefan

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2021-04, Vol.229, p.117731-117731, Article 117731 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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7
Imaging of developmental delay in black African children: A hospital-based study in Yaoundé-Cameroon
Imaging of developmental delay in black African children: A hospital-based study in Yaoundé-Cameroon
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Imaging of developmental delay in black African children: A hospital-based study in Yaoundé-Cameroon

Nguefack, Seraphin ; Fongue, Nasser Ndongafack ; Tague, Daniel Armand Kago ; Kengne, Ulrich Igor Mbessoh ; Tapouh, Jean Roger Mouliom ; Nguefack, Félicitée ; Chiabi, Andreas ; Moifo, Boniface

African health sciences, 2023-03, Vol.23 (1), p.686-92 [Periódico revisado por pares]

Uganda: Makerere Medical School

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8
Autoencoders for unsupervised anomaly segmentation in brain MR images: A comparative study
Autoencoders for unsupervised anomaly segmentation in brain MR images: A comparative study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Autoencoders for unsupervised anomaly segmentation in brain MR images: A comparative study

Baur, Christoph ; Denner, Stefan ; Wiestler, Benedikt ; Navab, Nassir ; Albarqouni, Shadi

Medical image analysis, 2021-04, Vol.69, p.101952-101952, Article 101952 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

Texto completo disponível

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9
An efficient deep learning model to categorize brain tumor using reconstruction and fine-tuning
An efficient deep learning model to categorize brain tumor using reconstruction and fine-tuning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An efficient deep learning model to categorize brain tumor using reconstruction and fine-tuning

Talukder, Md. Alamin ; Islam, Md. Manowarul ; Uddin, Md. Ashraf ; Akhter, Arnisha ; Pramanik, Md. Alamgir Jalil ; Aryal, Sunil ; Almoyad, Muhammad Ali Abdulllah ; Hasan, Khondokar Fida ; Moni, Mohammad Ali

Expert systems with applications, 2023-11, Vol.230, p.120534, Article 120534 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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10
Gradient nonlinearity effects on upper cervical spinal cord area measurement from 3D T1‐weighted brain MRI acquisitions
Gradient nonlinearity effects on upper cervical spinal cord area measurement from 3D T1‐weighted brain MRI acquisitions
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Gradient nonlinearity effects on upper cervical spinal cord area measurement from 3D T1‐weighted brain MRI acquisitions

Papinutto, Nico ; Bakshi, Rohit ; Bischof, Antje ; Calabresi, Peter A. ; Caverzasi, Eduardo ; Constable, R. Todd ; Datta, Esha ; Kirkish, Gina ; Nair, Govind ; Oh, Jiwon ; Pelletier, Daniel ; Pham, Dzung L. ; Reich, Daniel S. ; Rooney, William ; Roy, Snehashis ; Schwartz, Daniel ; Shinohara, Russell T. ; Sicotte, Nancy L. ; Stern, William A. ; Tagge, Ian ; Tauhid, Shahamat ; Tummala, Subhash ; Henry, Roland G.

Magnetic resonance in medicine, 2018-03, Vol.79 (3), p.1595-1601 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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Deste Autor:

  1. Zanotta, N
  2. Santodirocco, D
  3. Baldo, C
  4. Maggi, M
  5. Mammi, I

Neste Assunto:

  1. Brain Mri
  2. Science & Technology
  3. Life Sciences & Biomedicine
  4. Magnetic Resonance Imaging
  5. Humans

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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