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Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques

Marcos Amaris Raphael Camargo; Daniel de Angelis Cordeiro; Alfredo Goldman; Denise Trystram

Journal of Parallel and Distributed Computing Maryland Heights v. 171, p. 66-78, jan. 2023

Maryland Heights 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3100774 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Goldman, A
  2. Amaris, M
  3. Camargo, R
  4. Cordeiro, D
  5. Trystram, D

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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