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1
SymPy: symbolic computing in Python
SymPy: symbolic computing in Python
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SymPy: symbolic computing in Python

Meurer, Aaron ; Smith, Christopher P ; Paprocki, Mateusz ; Certík, Ondrej ; Kirpichev, Sergey B ; Rocklin, Matthew ; Kumar, AMiT ; Ivanov, Sergiu ; Moore, Jason K ; Singh, Sartaj ; Rathnayake, Thilina ; Vig, Sean ; Granger, Brian E ; Muller, Richard P ; Bonazzi, Francesco ; Gupta, Harsh ; Vats, Shivam ; Johansson, Fredrik ; Pedregosa, Fabian ; Curry, Matthew J ; Terrel, Andy R ; Roucka, Stepán ; Saboo, Ashutosh ; Fernando, Isuru ; Kulal, Sumith ; Cimrman, Robert ; Scopatz, Anthony

PeerJ. Computer science, 2017-01, Vol.3, p.e103, Article e103 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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2
Identification of Bioactive Compounds of Asparagus officinalis L.: Permutation Test Allows Differentiation among "Triguero" and Hybrid Green Varieties
Identification of Bioactive Compounds of Asparagus officinalis L.: Permutation Test Allows Differentiation among "Triguero" and Hybrid Green Varieties
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Identification of Bioactive Compounds of Asparagus officinalis L.: Permutation Test Allows Differentiation among "Triguero" and Hybrid Green Varieties

Jiménez-Sánchez, Cecilia ; Pedregosa, Fabián ; Borrás-Linares, Isabel ; Lozano-Sánchez, Jesús ; Segura-Carretero, Antonio

Molecules (Basel, Switzerland), 2021-03, Vol.26 (6), p.1640 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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3
Halting Time is Predictable for Large Models: A Universality Property and Average-Case Analysis
Halting Time is Predictable for Large Models: A Universality Property and Average-Case Analysis
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Halting Time is Predictable for Large Models: A Universality Property and Average-Case Analysis

Paquette, Courtney ; van Merriënboer, Bart ; Paquette, Elliot ; Pedregosa, Fabian

Foundations of computational mathematics, 2023-04, Vol.23 (2), p.597-673 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
On the Consistency of Ordinal Regression Methods
On the Consistency of Ordinal Regression Methods
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On the Consistency of Ordinal Regression Methods

Pedregosa, Fabian ; Bach, Francis ; Gramfort, Alexandre

Journal of machine learning research, 2017-01, Vol.18, p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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5
Improved asynchronous parallel optimization analysis for stochastic incremental methods
Improved asynchronous parallel optimization analysis for stochastic incremental methods
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Improved asynchronous parallel optimization analysis for stochastic incremental methods

Leblond, Rémi ; Pedregosa, Fabian ; Lacoste-Julien, Simon

Journal of machine learning research, 2018-01 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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6
Scikit-learn: Machine Learning in Python
Scikit-learn: Machine Learning in Python
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Scikit-learn: Machine Learning in Python

Pedregosa, Fabian ; Varoquaux, Gaël ; Gramfort, Alexandre ; Michel, Vincent ; Thirion, Bertrand ; Grisel, Olivier ; Blondel, Mathieu ; Prettenhofer, Peter ; Weiss, Ron ; Dubourg, Vincent ; Vanderplas, Jake ; Passos, Alexandre ; Cournapeau, David ; Brucher, Matthieu ; Perrot, Matthieu ; Duchesnay, Edouard

Journal of machine learning research, 2011-10 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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7
Data-driven HRF estimation for encoding and decoding models
Data-driven HRF estimation for encoding and decoding models
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Data-driven HRF estimation for encoding and decoding models

Pedregosa, Fabian ; Eickenberg, Michael ; Ciuciu, Philippe ; Thirion, Bertrand ; Gramfort, Alexandre

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2015-01, Vol.104, p.209-220 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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8
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
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SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python

Virtanen, Pauli ; Gommers, Ralf ; Oliphant, Travis E ; Haberland, Matt ; Reddy, Tyler ; Cournapeau, David ; Burovski, Evgeni ; Peterson, Pearu ; Weckesser, Warren ; Bright, Jonathan ; van der Walt, Stéfan J ; Brett, Matthew ; Wilson, Joshua ; Millman, K Jarrod ; Mayorov, Nikolay ; Nelson, Andrew R J ; Jones, Eric ; Kern, Robert ; Larson, Eric ; Carey, C J ; Polat, İlhan ; Feng, Yu ; Moore, Eric W ; VanderPlas, Jake ; Laxalde, Denis ; Perktold, Josef ; Cimrman, Robert ; Henriksen, Ian ; Quintero, E A ; Harris, Charles R ; Archibald, Anne M ; Ribeiro, Antônio H ; Pedregosa, Fabian ; van Mulbregt, Paul

Nature methods, 2020-03, Vol.17 (3), p.261-272 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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9
Machine learning for neuroimaging with scikit-learn
Machine learning for neuroimaging with scikit-learn
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Machine learning for neuroimaging with scikit-learn

Abraham, Alexandre ; Pedregosa, Fabian ; Eickenberg, Michael ; Gervais, Philippe ; Mueller, Andreas ; Kossaifi, Jean ; Gramfort, Alexandre ; Thirion, Bertrand ; Varoquaux, Gaël

Frontiers in neuroinformatics, 2014-02, Vol.8, p.14-14 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Research Foundation

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10
Word meaning in the ventral visual path: a perceptual to conceptual gradient of semantic coding
Word meaning in the ventral visual path: a perceptual to conceptual gradient of semantic coding
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Word meaning in the ventral visual path: a perceptual to conceptual gradient of semantic coding

Borghesani, Valentina ; Pedregosa, Fabian ; Buiatti, Marco ; Amadon, Alexis ; Eger, Evelyn ; Piazza, Manuela

NeuroImage (Orlando, Fla.), 2016-12, Vol.143, p.128-140 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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