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The fractal dimension making similarity queries more efficient
The fractal dimension making similarity queries more efficient
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

The fractal dimension making similarity queries more efficient

Adriano Siqueira Arantes Marcos Rodrigues Vieira; Agma Juci Machado Traina; Caetano Traina Junior; ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (9. 2003 Washington); Workshop on Fractals, Power Laws and Other Next Generation Data Mining Tools (2. 2003 Washington)

Proceedings Washington : ACM, 2003

Washington ACM 2003

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1342517 ) e outros locais(Acessar)

2
SID calculating the intrinsic dimension of data streams
SID calculating the intrinsic dimension of data streams
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

SID calculating the intrinsic dimension of data streams

Elaine Parros Machado de Sousa Agma Juci Machado Traina; Caetano Traina Junior; ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining - KDD (9. 2003 Washington); Workshop on Fractals, Power Laws and Other Next Generation Data Mining Tools (2. 2003 Washington)

Proceedings Washington : ACM, 2003

Washington ACM 2003

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3075386 )(Acessar)

3
Hausdorff GAN: Improving GAN Generation Quality With Hausdorff Metric
Hausdorff GAN: Improving GAN Generation Quality With Hausdorff Metric
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Hausdorff GAN: Improving GAN Generation Quality With Hausdorff Metric

Li, Wei ; Liang, Zhixuan ; Ma, Ping ; Wang, Ruobei ; Cui, Xiaohui ; Chen, Ping

IEEE transactions on cybernetics, 2022-10, Vol.52 (10), p.10407-10419 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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4
Fractal Dimension Calculation for Big Data Using Box Locality Index
Fractal Dimension Calculation for Big Data Using Box Locality Index
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Fractal Dimension Calculation for Big Data Using Box Locality Index

Liu, Rong ; Rallo, Robert ; Cohen, Yoram

Annals of data science, 2018-12, Vol.5 (4), p.549-563 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Fault detection and diagnosis of nonlinear dynamical processes through correlation dimension and fractal analysis based dynamic kernel PCA
Fault detection and diagnosis of nonlinear dynamical processes through correlation dimension and fractal analysis based dynamic kernel PCA
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Fault detection and diagnosis of nonlinear dynamical processes through correlation dimension and fractal analysis based dynamic kernel PCA

Bounoua, Wahiba ; Bakdi, Azzeddine

Chemical engineering science, 2021-01, Vol.229, p.116099, Article 116099 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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6
Intrinsic dimension estimation: Advances and open problems
Intrinsic dimension estimation: Advances and open problems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Intrinsic dimension estimation: Advances and open problems

Camastra, Francesco ; Staiano, Antonino

Information sciences, 2016-01, Vol.328, p.26-41 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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7
Simple correlation dimension estimator and its use to detect causality
Simple correlation dimension estimator and its use to detect causality
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Simple correlation dimension estimator and its use to detect causality

Krakovská, Anna ; Chvosteková, Martina

Chaos, solitons and fractals, 2023-10, Vol.175, p.113975, Article 113975 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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8
A persistence landscapes toolbox for topological statistics
A persistence landscapes toolbox for topological statistics
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A persistence landscapes toolbox for topological statistics

Bubenik, Peter ; Dłotko, Paweł

Journal of symbolic computation, 2017-01, Vol.78, p.91-114 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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9
Additive autoencoder for dimension estimation
Additive autoencoder for dimension estimation
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Additive autoencoder for dimension estimation

Kärkkäinen, Tommi ; Hänninen, Jan

Neurocomputing (Amsterdam), 2023-09, Vol.551, p.126520, Article 126520 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Bayesian inference of causal relations between dynamical systems
Bayesian inference of causal relations between dynamical systems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian inference of causal relations between dynamical systems

Benkő, Zsigmond ; Zlatniczki, Ádám ; Stippinger, Marcell ; Fabó, Dániel ; Sólyom, András ; Erőss, Loránd ; Telcs, András ; Somogyvári, Zoltán

Chaos, solitons and fractals, 2024-08, Vol.185, p.115142, Article 115142 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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