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Historically unprecedented global glacier decline in the early 21st century
Historically unprecedented global glacier decline in the early 21st century
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Historically unprecedented global glacier decline in the early 21st century

Zemp, Michael ; Frey, Holger ; Gärtner-Roer, Isabelle ; Nussbaumer, Samuel U. ; Hoelzle, Martin ; Paul, Frank ; Haeberli, Wilfried ; Denzinger, Florian ; Ahlstrøm, Andreas P. ; Anderson, Brian ; Bajracharya, Samjwal ; Baroni, Carlo ; Braun, Ludwig N. ; Cáceres, Bolívar E. ; Casassa, Gino ; Cobos, Guillermo ; Dávila, Luzmila R. ; Delgado Granados, Hugo ; Demuth, Michael N. ; Espizua, Lydia ; Fischer, Andrea ; Fujita, Koji ; Gadek, Bogdan ; Ghazanfar, Ali ; Ove Hagen, Jon ; Holmlund, Per ; Karimi, Neamat ; Li, Zhongqin ; Pelto, Mauri ; Pitte, Pierre ; Popovnin, Victor V. ; Portocarrero, Cesar A. ; Prinz, Rainer ; Sangewar, Chandrashekhar V. ; Severskiy, Igor ; Sigurđsson, Oddur ; Soruco, Alvaro ; Usubaliev, Ryskul ; Vincent, Christian

Journal of glaciology, 2015-01, Vol.61 (228), p.745-762 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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2
An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: cases with different types of spatial data
An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: cases with different types of spatial data
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An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: cases with different types of spatial data

Yongze Song ; Jinfeng Wang ; Yong Ge ; Chengdong Xu

GIScience and remote sensing, 2020-07, Vol.57 (5), p.593-610 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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3
Surface ruptures following the 30 October 2016 M w 6.5 Norcia earthquake, central Italy
Surface ruptures following the 30 October 2016 M w 6.5 Norcia earthquake, central Italy
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Surface ruptures following the 30 October 2016 M w 6.5 Norcia earthquake, central Italy

Civico, R. ; Pucci, S. ; Villani, F. ; Pizzimenti, L. ; De Martini, P. M. ; Nappi, R.

Journal of maps, 2018-11, Vol.14 (2), p.151-160 [Periódico revisado por pares]

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4
COVID-19: Challenges to GIS with Big Data
COVID-19: Challenges to GIS with Big Data
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COVID-19: Challenges to GIS with Big Data

Zhou, Chenghu ; Su, Fenzhen ; Pei, Tao ; Zhang, An ; Du, Yunyan ; Luo, Bin ; Cao, Zhidong ; Wang, Juanle ; Yuan, Wen ; Zhu, Yunqiang ; Song, Ci ; Chen, Jie ; Xu, Jun ; Li, Fujia ; Ma, Ting ; Jiang, Lili ; Yan, Fengqin ; Yi, Jiawei ; Hu, Yunfeng ; Liao, Yilan ; Xiao, Han

Geography and sustainability, 2020-03, Vol.1 (1), p.77-87 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Remote sensing for wetland classification: a comprehensive review
Remote sensing for wetland classification: a comprehensive review
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Remote sensing for wetland classification: a comprehensive review

Sahel Mahdavi ; Bahram Salehi ; Jean Granger ; Meisam Amani ; Brian Brisco ; Weimin Huang

GIScience and remote sensing, 2018-09, Vol.55 (5), p.623-658 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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6
Comparing fully convolutional networks, random forest, support vector machine, and patch-based deep convolutional neural networks for object-based wetland mapping using images from small unmanned aircraft system
Comparing fully convolutional networks, random forest, support vector machine, and patch-based deep convolutional neural networks for object-based wetland mapping using images from small unmanned aircraft system
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Comparing fully convolutional networks, random forest, support vector machine, and patch-based deep convolutional neural networks for object-based wetland mapping using images from small unmanned aircraft system

Tao Liu ; Amr Abd-Elrahman ; Jon Morton ; Victor L. Wilhelm

GIScience and remote sensing, 2018-03, Vol.55 (2), p.243-264 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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7
Modelling the climate and surface mass balance of polar ice sheets using RACMO2 – Part 2: Antarctica (1979–2016)
Modelling the climate and surface mass balance of polar ice sheets using RACMO2 – Part 2: Antarctica (1979–2016)
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Modelling the climate and surface mass balance of polar ice sheets using RACMO2 – Part 2: Antarctica (1979–2016)

van Wessem, Jan Melchior ; van de Berg, Willem Jan ; Noel, Brice P. Y ; van Meijgaard, Erik ; Amory, Charles ; Birnbaum, Gerit ; Jakobs, Constantijn L ; Kruger, Konstantin ; Lenaerts, Jan T. M ; Lhermitte, Stef ; Ligtenberg, Stefan R. M ; Medley, Brooke ; Reijmer, Carleen H ; van Tricht, Kristof ; Trusel, Luke D ; van Ulft, Lambertus H ; Wouters, Bert ; Wuite, Jan ; van den Broeke, Michiel R

The cryosphere, 2018-04, Vol.12 (4), p.1479-1498 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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8
The second Chinese glacier inventory: data, methods and results
The second Chinese glacier inventory: data, methods and results
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The second Chinese glacier inventory: data, methods and results

Guo, Wanqin ; Liu, Shiyin ; Xu, Junli ; Wu, Lizong ; Shangguan, Donghui ; Yao, Xiaojun ; Wei, Junfeng ; Bao, Weijia ; Yu, Pengchun ; Liu, Qiao ; Jiang, Zongli

Journal of glaciology, 2015-01, Vol.61 (226), p.357-372 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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9
Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change
Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change
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Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change

Nuth, C. ; Kääb, A.

The cryosphere, 2011-01, Vol.5 (1), p.271-290

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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10
Hydrological cycle and water resources in a changing world: A review
Hydrological cycle and water resources in a changing world: A review
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Hydrological cycle and water resources in a changing world: A review

Yang, Dawen ; Yang, Yuting ; Xia, Jun

Geography and sustainability, 2021-06, Vol.2 (2), p.115-122 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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