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1
Accurately quantifying under score variability
Accurately quantifying under score variability
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Accurately quantifying under score variability

André Gustavo Maletzke Denis Moreira dos Reis; Waqar Hassan; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; IEEE International Conference on Data Mining - ICDM (2021 Auckland, New Zealand)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3061027 )(Acessar)

2
Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams
Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams

Costa, Fausto Guzzo Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2017-08-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação
Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação

Reis, Denis Moreira Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2016-09-27

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering
Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Coarse-refinement dilemma: on generalization bounds for data clustering

Vaz, Yule

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-10-01

Acesso online

5
Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology
Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology

Parmezan, Antonio Rafael Sabino

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-02-25

Acesso online

6
Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes
Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes

Sousa, Rafael Gaspar De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2021-10-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas
Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas

Oliveira, Luan Soares

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-08-18

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning
Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning

Polo, Felipe Maia

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-10-15

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams
Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient unsupervised drift detector for fast and high-dimensional data streams

Vinícius Mourão Alves de Souza Antonio Rafael Sabino Parmezan; Farhan A Chowdhury; Abdullah Mueen

Knowledge and Information Systems London v. 63, n. 6, p. 1497-1527, June 2021

London 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3028071 )(Acessar)

10
Quantification in data streams initial results
Quantification in data streams initial results
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Quantification in data streams initial results

André G Maletzke Denis M. dos Reis; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (6. 2017 Uberlândia)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2017 978153862407

Piscataway IEEE 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2867027 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Batista, G
  2. Reis, D
  3. Maletzke, A
  4. Mello, R
  5. Carvalho, A

Neste Assunto:

  1. Concept Drift
  2. Science & Technology
  3. Technology
  4. Computer Science
  5. Computer Science, Artificial Intelligence

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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