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1	Material Type: Artigo		A review on deep reinforcement learning for fluid mechanics Garnier, Paul ; Viquerat, Jonathan ; Rabault, Jean ; Larcher, Aurélien ; Kuhnle, Alexander ; Hachem, Elie Computers & fluids, 2021-07, Vol.225, p.104973, Article 104973 [Periódico revisado por pares] Amsterdam: Elsevier Ltd Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
2	$Envisioning faults beyond the framework of fracture mechanics$ $Envisioning faults beyond the framework of fracture mechanics$ Material Type: Artigo		Envisioning faults beyond the framework of fracture mechanics Torabi, Anita ; Rudnicki, John ; Alaei, Behzad ; Buscarnera, Giuseppe Earth-science reviews, 2023-03, Vol.238, p.104358, Article 104358 [Periódico revisado por pares] Elsevier B.V Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
3	Material Type: Artigo		Deformation imaging and rotational mechanics in neonates: a guide to image acquisition, measurement, interpretation, and reference values El-Khuffash, Afif ; Schubert, Ulf ; Levy, Philip T ; Nestaas, Eirik ; de Boode, Willem P Pediatric research, 2018-07, Vol.84 (Suppl 1), p.30-45 [Periódico revisado por pares] United States: Nature Publishing Group Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
4	Material Type: Artigo		Fiber reinforced hydrated networks recapitulate the poroelastic mechanics of articular cartilage Moore, A.C. ; Hennessy, M.G. ; Nogueira, L.P. ; Franks, S.J. ; Taffetani, M. ; Seong, H. ; Kang, Y.K. ; Tan, W.S. ; Miklosic, G. ; El Laham, R. ; Zhou, K. ; Zharova, L. ; King, J.R. ; Wagner, B. ; Haugen, H.J. ; Münch, A. ; Stevens, M.M. Acta biomaterialia, 2023-09, Vol.167, p.69-82 [Periódico revisado por pares] England: Elsevier Ltd Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
5	Material Type: Artigo		Application of a minimal compatible element to incompressible and nearly incompressible continuum mechanics Burman, Erik ; Christiansen, Snorre H. ; Hansbo, Peter Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-09, Vol.369, p.113224, Article 113224 [Periódico revisado por pares] Amsterdam: Elsevier B.V Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
6	Material Type: Artigo		A statistical mechanics framework for immiscible and incompressible two-phase flow in porous media Hansen, Alex ; Flekkøy, Eirik Grude ; Sinha, Santanu ; Slotte, Per Arne Advances in water resources, 2022 [Periódico revisado por pares] Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
7	Material Type: Artigo		Chiral active membranes: Odd mechanics, spontaneous flows, and shape instabilities Al-Izzi, Sami C. ; Alexander, Gareth P. Physical review research, 2023-12, Vol.5 (4), p.043227, Article 043227 [Periódico revisado por pares] American Physical Society (APS) Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
8	Material Type: Artigo		Granular porous landslide tsunami modelling - the 2014 Lake Askja flank collapse Rauter, Matthias ; Viroulet, Sylvain ; Gylfadóttir, Sigríður Sif ; Fellin, Wolfgang ; Løvholt, Finn Nature communications, 2022-02, Vol.13 (1), p.678-678, Article 678 [Periódico revisado por pares] England: Nature Publishing Group Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
9	Material Type: Artigo		Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control Rabault, Jean ; Kuchta, Miroslav ; Jensen, Atle ; Réglade, Ulysse ; Cerardi, Nicolas Journal of fluid mechanics, 2019-04, Vol.865, p.281-302 [Periódico revisado por pares] Cambridge, UK: Cambridge University Press Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por
10	Material Type: Artigo		Applying deep reinforcement learning to active flow control in weakly turbulent conditions Ren, Feng ; Rabault, Jean ; Tang, Hui Physics of fluids (1994), 2021-03, Vol.33 (3) [Periódico revisado por pares] Melville: American Institute of Physics Texto completo disponível Exibir Online Detalhes Resenhas & Tags Mais Opções Nº de Citações Citações Citado por

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