Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Dissertação de Mestrado
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Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contextoSundermann, Camila VaccariBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-03-20Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniõesSundermann, Camila VaccariBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-12-17Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Relatório Técnico
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Exploration of contextual information extraction methods for construction of baselines in the user review domainCamila Vaccari Sundermann Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira RezendeSão Carlos ICMC-USP 2018Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos. |
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Material Type: Artigo
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Privileged contextual information for context-aware recommender systemsCamila Vaccari Sundermann Marcos Aurélio Domingues; Merley da Silva Conrado; Solange Oliveira RezendeExpert Systems with Applications Oxford : Pergamon-Elsevier v. 57, p. 139-158, Sep. 2016Oxford 2016Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2758100 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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Using opinion mining in context-aware recommender systems a systematic reviewCamila Vaccari Sundermann Marcos Aurélio Domingues; Roberta Akemi Sinoara; Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira RezendeInformation Basel : MDPI v. 10, n. 2, p. 1-45, 2019Basel 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2923816 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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A context-aware recommender method based on text miningCamila Vaccari Sundermann Renan de Padua; Vitor Rodrigues Tonon; Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira Rezende; EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA (19. 2019 Vila Real, Portugal)Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11805, p. 385-396, 2019Cham Springer 2019Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2968905 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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A context-aware recommender method based on text and opinion miningCamila Vaccari Sundermann Renan de Padua; Vitor Rodrigues Tonon; Ricardo Marcondes Marcacini; Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira RezendeExpert Systems Hoboken : Wiley v. 37, n. 6, p. 1-21, Dec. 2020Hoboken 2020Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3003629 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applicationsFabiano Fernandes dos Santos Marcos Aurélio Domingues; Camila Vaccari Sundermann; Veronica Oliveira de Carvalho; Maria Fernanda Moura; Solange Oliveira RezendeExpert Systems with Applications Kidlington : Elsevier v. 112, p. 34-60, Dec. 2018Kidlington 2018Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2890830 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systemsCamila Vaccari Sundermann João Antunes; Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira Rezende; IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence - WI (2018 Santiago, Chile)Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2018Los Alamitos IEEE 2018Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2923800 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo de Congresso
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Implementação e avaliação de sistemas de recomendação, tradicionais e sensíveis ao contexto, baseados em técnicas de fatoração de matrizesVitor Rodrigues Tonon Camila Vaccari Sundermann; Solange Oliveira Rezende; Latin American Computing Conference - CLEI (44. 2018 São Paulo); Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação - CLATG (1st. 2018 São Paulo)Anais Porto Alegre : SBC, 2018Porto Alegre SBC 2018Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2914969 )(Acessar) |