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1
Material Type:
Dissertação de Mestrado
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Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto

Sundermann, Camila Vaccari

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-03-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Material Type:
Tese de Doutorado
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Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões

Sundermann, Camila Vaccari

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-12-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Relatório Técnico
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Exploration of contextual information extraction methods for construction of baselines in the user review domain

Camila Vaccari Sundermann Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira Rezende

São Carlos ICMC-USP 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Material Type:
Artigo
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Privileged contextual information for context-aware recommender systems

Camila Vaccari Sundermann Marcos Aurélio Domingues; Merley da Silva Conrado; Solange Oliveira Rezende

Expert Systems with Applications Oxford : Pergamon-Elsevier v. 57, p. 139-158, Sep. 2016

Oxford 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2758100 )(Acessar)

5
Material Type:
Artigo
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Using opinion mining in context-aware recommender systems a systematic review

Camila Vaccari Sundermann Marcos Aurélio Domingues; Roberta Akemi Sinoara; Ricardo Marcondes Marcacini; Solange Oliveira Rezende

Information Basel : MDPI v. 10, n. 2, p. 1-45, 2019

Basel 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2923816 )(Acessar)

6
Material Type:
Artigo de Congresso
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A context-aware recommender method based on text mining

Camila Vaccari Sundermann Renan de Padua; Vitor Rodrigues Tonon; Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira Rezende; EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA (19. 2019 Vila Real, Portugal)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 11805, p. 385-396, 2019

Cham Springer 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2968905 )(Acessar)

7
Material Type:
Artigo
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A context-aware recommender method based on text and opinion mining

Camila Vaccari Sundermann Renan de Padua; Vitor Rodrigues Tonon; Ricardo Marcondes Marcacini; Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira Rezende

Expert Systems Hoboken : Wiley v. 37, n. 6, p. 1-21, Dec. 2020

Hoboken 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3003629 )(Acessar)

8
Material Type:
Artigo
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Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications

Fabiano Fernandes dos Santos Marcos Aurélio Domingues; Camila Vaccari Sundermann; Veronica Oliveira de Carvalho; Maria Fernanda Moura; Solange Oliveira Rezende

Expert Systems with Applications Kidlington : Elsevier v. 112, p. 34-60, Dec. 2018

Kidlington 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2890830 )(Acessar)

9
Material Type:
Artigo de Congresso
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Exploration of word embedding model to improve context-aware recommender systems

Camila Vaccari Sundermann João Antunes; Marcos Aurélio Domingues; Solange Oliveira Rezende; IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence - WI (2018 Santiago, Chile)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2018

Los Alamitos IEEE 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2923800 )(Acessar)

10
Material Type:
Artigo de Congresso
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Implementação e avaliação de sistemas de recomendação, tradicionais e sensíveis ao contexto, baseados em técnicas de fatoração de matrizes

Vitor Rodrigues Tonon Camila Vaccari Sundermann; Solange Oliveira Rezende; Latin American Computing Conference - CLEI (44. 2018 São Paulo); Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação - CLATG (1st. 2018 São Paulo)

Anais Porto Alegre : SBC, 2018

Porto Alegre SBC 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2914969 )(Acessar)

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