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Automated Planning: Theory and Practice
Automated Planning: Theory and Practice
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Automated Planning: Theory and Practice

Ghallab, Malik ; Nau, Dana ; Traverso, Paolo

San Diego: Elsevier Science & Technology 2004

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A multi-objective robust optimization model for multi-product multi-site aggregate production planning in a supply chain under uncertainty
A multi-objective robust optimization model for multi-product multi-site aggregate production planning in a supply chain under uncertainty
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A multi-objective robust optimization model for multi-product multi-site aggregate production planning in a supply chain under uncertainty

Mirzapour Al-e-hashem, S.M.J. ; Malekly, H. ; Aryanezhad, M.B.

International journal of production economics, 2011-11, Vol.134 (1), p.28-42 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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3
Machine learning applied in production planning and control: a state-of-the-art in the era of industry 4.0
Machine learning applied in production planning and control: a state-of-the-art in the era of industry 4.0
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Machine learning applied in production planning and control: a state-of-the-art in the era of industry 4.0

Usuga Cadavid, Juan Pablo ; Lamouri, Samir ; Grabot, Bernard ; Pellerin, Robert ; Fortin, Arnaud

Journal of intelligent manufacturing, 2020-08, Vol.31 (6), p.1531-1558 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Designing and developing smart production planning and control systems in the industry 4.0 era: a methodology and case study
Designing and developing smart production planning and control systems in the industry 4.0 era: a methodology and case study
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Designing and developing smart production planning and control systems in the industry 4.0 era: a methodology and case study

Oluyisola, Olumide Emmanuel ; Bhalla, Swapnil ; Sgarbossa, Fabio ; Strandhagen, Jan Ola

Journal of intelligent manufacturing, 2022, Vol.33 (1), p.311-332 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
Big data driven predictive production planning for energy-intensive manufacturing industries
Big data driven predictive production planning for energy-intensive manufacturing industries
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Big data driven predictive production planning for energy-intensive manufacturing industries

Ma, Shuaiyin ; Zhang, Yingfeng ; Lv, Jingxiang ; Ge, Yuntian ; Yang, Haidong ; Li, Lin

Energy (Oxford), 2020-11, Vol.211, p.118320, Article 118320 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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6
Integrated versus hierarchical approach to aggregate production planning and master production scheduling
Integrated versus hierarchical approach to aggregate production planning and master production scheduling
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Integrated versus hierarchical approach to aggregate production planning and master production scheduling

Vogel, Tom ; Almada-Lobo, Bernardo ; Almeder, Christian

OR Spectrum, 2017, Vol.39 (1), p.193-229 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Slack in production planning and control: a study in the construction industry
Slack in production planning and control: a study in the construction industry
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Slack in production planning and control: a study in the construction industry

Fireman, Marcus C. T. ; Saurin, Tarcisio Abreu ; Formoso, Carlos Torres ; Koskela, Lauri ; Tommelein, Iris D.

Construction management and economics, 2023-03, Vol.41 (3), p.256-276 [Periódico revisado por pares]

London: Routledge

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8
The contributions of the Last Planner System to resilient performance in construction projects
The contributions of the Last Planner System to resilient performance in construction projects
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The contributions of the Last Planner System to resilient performance in construction projects

Hamerski, Douglas Comassetto ; Saurin, Tarcisio Abreu ; Formoso, Carlos Torres ; Isatto, Eduardo Luis

Construction management and economics, 2024-04, Vol.42 (4), p.328-345 [Periódico revisado por pares]

London: Routledge

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9
Reinforcement learning applied to production planning and control
Reinforcement learning applied to production planning and control
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Reinforcement learning applied to production planning and control

Esteso, Ana ; Peidro, David ; Mula, Josefa ; Díaz-Madroñero, Manuel

International journal of production research, 2023-08, Vol.61 (16), p.5772-5789 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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10
The ASSISTANT project: AI for high level decisions in manufacturing
The ASSISTANT project: AI for high level decisions in manufacturing
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The ASSISTANT project: AI for high level decisions in manufacturing

Castañé, G. ; Dolgui, A. ; Kousi, N. ; Meyers, B. ; Thevenin, S. ; Vyhmeister, E. ; Östberg, P-O.

International journal of production research, 2023-04, Vol.61 (7), p.2288-2306 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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