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Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding
Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding
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Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding

Sharon, Guni ; Stern, Roni ; Felner, Ariel ; Sturtevant, Nathan R.

Artificial intelligence, 2015-02, Vol.219, p.40-66 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Fibrous Viscoelastic Extracellular Matrix Assists Precise Neuronal Connectivity (Adv. Funct. Mater. 36/2023)
Fibrous Viscoelastic Extracellular Matrix Assists Precise Neuronal Connectivity (Adv. Funct. Mater. 36/2023)
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Fibrous Viscoelastic Extracellular Matrix Assists Precise Neuronal Connectivity (Adv. Funct. Mater. 36/2023)

Xie, Ruipei ; Yu, Xiaoyu ; Cao, Ting ; Yang, Chen ; Zhang, Yiyu ; Wang, Xiaochen ; Liu, Yi‐Jun ; Duan, Shumin ; Ye, Fangfu ; Fan, Qihui

Advanced functional materials, 2023-09, Vol.33 (36), p.n/a [Periódico revisado por pares]

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The computational complexity of multi-agent pathfinding on directed graphs
The computational complexity of multi-agent pathfinding on directed graphs
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The computational complexity of multi-agent pathfinding on directed graphs

Nebel, Bernhard

Artificial intelligence, 2024-03, Vol.328, p.104063, Article 104063 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Integrating Chemistry and Mechanics: The Forces Driving Axon Growth
Integrating Chemistry and Mechanics: The Forces Driving Axon Growth
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Integrating Chemistry and Mechanics: The Forces Driving Axon Growth

Franze, Kristian

Annual review of cell and developmental biology, 2020-10, Vol.36 (1), p.61-83 [Periódico revisado por pares]

United States: Annual Reviews

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COMPARATIVE ANALYSIS OF RRT-BASED METHODS FOR PATHFINDING IN UNDERGROUND ENVIRONMENT
COMPARATIVE ANALYSIS OF RRT-BASED METHODS FOR PATHFINDING IN UNDERGROUND ENVIRONMENT
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COMPARATIVE ANALYSIS OF RRT-BASED METHODS FOR PATHFINDING IN UNDERGROUND ENVIRONMENT

Protsenko, Andrii ; Ivanov, Valerii

Сучасні інформаційні системи, 2020-10, Vol.4 (3), p.109-112 [Periódico revisado por pares]

National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"

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6
Optimal data transmission and pathfinding for WSN and decentralized IoT systems using I-GWO and Ex-GWO algorithms
Optimal data transmission and pathfinding for WSN and decentralized IoT systems using I-GWO and Ex-GWO algorithms
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Optimal data transmission and pathfinding for WSN and decentralized IoT systems using I-GWO and Ex-GWO algorithms

Seyyedabbasi, Amir ; Kiani, Farzad ; Allahviranloo, Tofigh ; Fernandez-Gamiz, Unai ; Noeiaghdam, Samad

Alexandria engineering journal, 2023-02, Vol.63, p.339-357 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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The increasing cost tree search for optimal multi-agent pathfinding
The increasing cost tree search for optimal multi-agent pathfinding
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The increasing cost tree search for optimal multi-agent pathfinding

Sharon, Guni ; Stern, Roni ; Goldenberg, Meir ; Felner, Ariel

Artificial intelligence, 2013-02, Vol.195, p.470-495 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier B.V

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8
Regulation of neuronal development and function by ROS
Regulation of neuronal development and function by ROS
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Regulation of neuronal development and function by ROS

Oswald, Matthew C. W. ; Garnham, Nathan ; Sweeney, Sean T. ; Landgraf, Matthias

FEBS letters, 2018-03, Vol.592 (5), p.679-691 [Periódico revisado por pares]

England: John Wiley and Sons Inc

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9
A review of graph-based multi-agent pathfinding solvers: From classical to beyond classical
A review of graph-based multi-agent pathfinding solvers: From classical to beyond classical
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A review of graph-based multi-agent pathfinding solvers: From classical to beyond classical

Gao, Jianqi ; Li, Yanjie ; Li, Xinyi ; Yan, Kejian ; Lin, Ke ; Wu, Xinyu

Knowledge-based systems, 2024-01, Vol.283, p.111121, Article 111121 [Periódico revisado por pares]

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10
Artificial Neural Network-Based Compact Modeling Methodology for Advanced Transistors
Artificial Neural Network-Based Compact Modeling Methodology for Advanced Transistors
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Artificial Neural Network-Based Compact Modeling Methodology for Advanced Transistors

Wang, Jing ; Kim, Yo-Han ; Ryu, Jisu ; Jeong, Changwook ; Choi, Woosung ; Kim, Daesin

IEEE transactions on electron devices, 2021-03, Vol.68 (3), p.1318-1325 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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