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Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes
Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes
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Review on data-driven modeling and monitoring for plant-wide industrial processes

Ge, Zhiqiang

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2017-12, Vol.171, p.16-25 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models
Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models
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Be aware of error measures. Further studies on validation of predictive QSAR models

Roy, Kunal ; Das, Rudra Narayan ; Ambure, Pravin ; Aher, Rahul B.

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2016-03, Vol.152, p.18-33 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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mdatools – R package for chemometrics
mdatools – R package for chemometrics
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mdatools – R package for chemometrics

Kucheryavskiy, Sergey

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-03, Vol.198, p.103937, Article 103937 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion
LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion
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LightGBM-PPI: Predicting protein-protein interactions through LightGBM with multi-information fusion

Chen, Cheng ; Zhang, Qingmei ; Ma, Qin ; Yu, Bin

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2019-08, Vol.191, p.54-64 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
On a simple approach for determining applicability domain of QSAR models
On a simple approach for determining applicability domain of QSAR models
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On a simple approach for determining applicability domain of QSAR models

Roy, Kunal ; Kar, Supratik ; Ambure, Pravin

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2015-07, Vol.145, p.22-29 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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zCompositions — R package for multivariate imputation of left-censored data under a compositional approach
zCompositions — R package for multivariate imputation of left-censored data under a compositional approach
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zCompositions — R package for multivariate imputation of left-censored data under a compositional approach

Palarea-Albaladejo, Javier ; Martín-Fernández, Josep Antoni

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2015-04, Vol.143, p.85-96 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Review of multi-view 3D object recognition methods based on deep learning
Review of multi-view 3D object recognition methods based on deep learning
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Review of multi-view 3D object recognition methods based on deep learning

Qi, Shaohua ; Ning, Xin ; Yang, Guowei ; Zhang, Liping ; Long, Peng ; Cai, Weiwei ; Li, Weijun

Displays, 2021-09, Vol.69, p.102053, Article 102053 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Image inpainting based on deep learning: A review
Image inpainting based on deep learning: A review
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Image inpainting based on deep learning: A review

Qin, Zhen ; Zeng, Qingliang ; Zong, Yixin ; Xu, Fan

Displays, 2021-09, Vol.69, p.102028, Article 102028 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review
Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review
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Artificial intelligence-based single and hybrid models for prediction of water quality in rivers: A review

Rajaee, Taher ; Khani, Salar ; Ravansalar, Masoud

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-05, Vol.200, p.103978, Article 103978 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Multivariate comparison of classification performance measures
Multivariate comparison of classification performance measures
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Multivariate comparison of classification performance measures

Ballabio, Davide ; Grisoni, Francesca ; Todeschini, Roberto

Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2018-03, Vol.174, p.33-44 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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