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1
Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks
Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks

Nascimento, Diego Carvalho Do

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2020-03-27

Acesso online

2
Spatial statistical models an overview under the Bayesian approach
Spatial statistical models an overview under the Bayesian approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Spatial statistical models an overview under the Bayesian approach

Francisco Louzada Diego Carvalho do Nascimento; Osafu Augustine Egbon

Axioms Basel : MDPI v, 10, n. 4, p. 1-38, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052080 )(Acessar)

3
Getting over high-dimensionality how multidimensional projection methods can assist data science
Getting over high-dimensionality how multidimensional projection methods can assist data science
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Getting over high-dimensionality how multidimensional projection methods can assist data science

Evandro Scudeleti Ortigossa Fabio Felix Dias; Diego Carvalho do Nascimento

Applied Sciences Basel v. 12, n. 13, p. 1-36, 2022

Basel 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3086721 )(Acessar)

4
Prior elicitation for Gaussian spatial process an application to TMS brain mapping
Prior elicitation for Gaussian spatial process an application to TMS brain mapping
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Prior elicitation for Gaussian spatial process an application to TMS brain mapping

Osafu Augustine Egbon Diego Carvalho do Nascimento; Francisco Louzada

Statistics in Medicine Oxford : Wiley v. 42, p. 3956-3980, 2023

Oxford 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3174058 )(Acessar)

5
The inverse Nakagami-m distribution a novel approach in reliability
The inverse Nakagami-m distribution a novel approach in reliability
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The inverse Nakagami-m distribution a novel approach in reliability

Francisco Louzada Pedro Luiz Ramos; Diego Nascimento (Diego Carvalho do Nascimento)

IEEE Transactions on Reliability Piscataway, NJ : IEEE, 2018 v. 67, n. 3, p. 1030-1042, Set. 2018

Piscataway, NJ 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2891864 )(Acessar)

6
Dynamic conditional correlation GARCH a multivariate time series novel using a bayesian approach
Dynamic conditional correlation GARCH a multivariate time series novel using a bayesian approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Dynamic conditional correlation GARCH a multivariate time series novel using a bayesian approach

Diego Carvalho do Nascimento Cleber Martins Xavier; Israel Felipe; Francisco Louzada

Journal of Modern Applied Statistical Methods Oak Park : Journal of Modern Applied Statistical Methods v. 18, n. 1, p. 1-17, 2019

Oak Park 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2997045 )(Acessar)

7
Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable? how does Bayesian reasoning assess sports?
Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable? how does Bayesian reasoning assess sports?
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Is football/soccer purely stochastic, made out of luck, or maybe predictable? how does Bayesian reasoning assess sports?

Leonardo Barrios Blanco Paulo Henrique Ferreira; Francisco Louzada; Diego Carvalho do Nascimento

Axioms Basel : MDPI v. 10, n. 4, p. 1-17, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3047564 )(Acessar)

8
Generalizing normality different estimation methods for skewed information
Generalizing normality different estimation methods for skewed information
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Generalizing normality different estimation methods for skewed information

Diego Carvalho do Nascimento Pedro Luiz Ramos; David Elal-Olivero; Milton Cortes-Araya; Francisco Louzada

Symmetry Basel v. 13, p. 1-16, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3033606 )(Acessar)

9
Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data a unit-Lindley learning
Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data a unit-Lindley learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Unraveling water monitoring association towards weather attributes for response proportions data a unit-Lindley learning

Paulo Henrique Ferreira Anderson O Fonseca; Diego Carvalho do Nascimento; Estefania Bonnail; Francisco Louzada

PLoS One San Francisco : Public Library of Science v. 17, n. 10, p. 1-18, 2022

San Francisco 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3112389 )(Acessar)

10
Wilcoxon test for transformation on soundscape a feature extraction task
Wilcoxon test for transformation on soundscape a feature extraction task
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Wilcoxon test for transformation on soundscape a feature extraction task

Diego Nascimento (Diego Carvalho do Nascimento) José Augusto Fiorucci; Francisco Louzada; Clausius Duque Reis (Clausius Duque Gonçalves Reis); Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM (5. 2017 São Carlos, SP)

Abstracts 5th WSPM São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE p. 15, 2017

São Paulo, SP Associação Brasileira de Estatística - ABE 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2872583 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Nascimento, D
  2. Louzada, F
  3. Ramos, P
  4. Lopes, M
  5. Machado Neto, J

Neste Assunto:

  1. Inferência Bayesiana
  2. Farmacologia
  3. Inferência Estatística
  4. Anatomia
  5. Biofísica

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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