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Refinado por: assunto: MAE - Museu Arqueologia e Etnologia remover
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Applying neural networks to predict HPC-I/O bandwidth over seismic data on lustre file system for ExSeisDat
Applying neural networks to predict HPC-I/O bandwidth over seismic data on lustre file system for ExSeisDat
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Applying neural networks to predict HPC-I/O bandwidth over seismic data on lustre file system for ExSeisDat

Tipu, Abdul Jabbar Saeed ; Conbhuí, Padraig Ó ; Howley, Enda

Cluster computing, 2022-08, Vol.25 (4), p.2661-2682 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Mae---a system model and environment for managing architectural evolution
Mae---a system model and environment for managing architectural evolution
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Mae---a system model and environment for managing architectural evolution

Roshandel, Roshanak ; Hoek, André Van Der ; Mikic-Rakic, Marija ; Medvidovic, Nenad

ACM transactions on software engineering and methodology, 2004-04, Vol.13 (2), p.240-276 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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3
Taming architectural evolution
Taming architectural evolution
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Taming architectural evolution

van der Hoek, André ; Mikic-Rakic, Marija ; Roshandel, Roshanak ; Medvidovic, Nenad

Proceedings of the Joint 8th European Software Engineering Conference (ESEC) and 9th ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering (FSE-9) : ESEC/FSE 2001, Vienna, Austria, September 10-14, 2001, 2001-09, Vol.26 (5), p.1-10

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4
An optimized item-based collaborative filtering recommendation algorithm
An optimized item-based collaborative filtering recommendation algorithm
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

An optimized item-based collaborative filtering recommendation algorithm

Jinbo Zhang ; Zhiqing Lin ; Bo Xiao ; Chuang Zhang

2009 IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content, 2009, p.414-418

IEEE

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Research on Entropy-based Collaborative Filtering Algorithm
Research on Entropy-based Collaborative Filtering Algorithm
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Research on Entropy-based Collaborative Filtering Algorithm

Chunhui Piao ; Jing Zhao ; Jun Feng

IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE'07), 2007, p.213-220

IEEE

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