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SINet: A Scale-Insensitive Convolutional Neural Network for Fast Vehicle Detection
SINet: A Scale-Insensitive Convolutional Neural Network for Fast Vehicle Detection
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SINet: A Scale-Insensitive Convolutional Neural Network for Fast Vehicle Detection

Hu, Xiaowei ; Xu, Xuemiao ; Xiao, Yongjie ; Chen, Hao ; He, Shengfeng ; Qin, Jing ; Heng, Pheng-Ann

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2019-03, Vol.20 (3), p.1010-1019 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Integrated Networking, Caching, and Computing for Connected Vehicles: A Deep Reinforcement Learning Approach
Integrated Networking, Caching, and Computing for Connected Vehicles: A Deep Reinforcement Learning Approach
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Integrated Networking, Caching, and Computing for Connected Vehicles: A Deep Reinforcement Learning Approach

He, Ying ; Zhao, Nan ; Yin, Hongxi

IEEE transactions on vehicular technology, 2018-01, Vol.67 (1), p.44-55 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos
High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos
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High-Resolution Vehicle Trajectory Extraction and Denoising From Aerial Videos

Chen, Xinqiang ; Li, Zhibin ; Yang, Yongsheng ; Qi, Lei ; Ke, Ruimin

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2021-05, Vol.22 (5), p.3190-3202 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Spatio-Temporal Feature Encoding for Traffic Accident Detection in VANET Environment
Spatio-Temporal Feature Encoding for Traffic Accident Detection in VANET Environment
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Spatio-Temporal Feature Encoding for Traffic Accident Detection in VANET Environment

Zhou, Zhili ; Dong, Xiaohua ; Li, Zhetao ; Yu, Keping ; Ding, Chun ; Yang, Yimin

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2022-10, Vol.23 (10), p.19772-19781 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition
3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition
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3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition

Ji, Shuiwang ; Yang, Ming ; Yu, Kai

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2013-01, Vol.35 (1), p.221-231 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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AI-Empowered Speed Extraction via Port-Like Videos for Vehicular Trajectory Analysis
AI-Empowered Speed Extraction via Port-Like Videos for Vehicular Trajectory Analysis
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AI-Empowered Speed Extraction via Port-Like Videos for Vehicular Trajectory Analysis

Chen, Xinqiang ; Wang, Zichuang ; Hua, Qiaozhi ; Shang, Wen-Long ; Luo, Qiang ; Yu, Keping

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2023-04, Vol.24 (4), p.4541-4552 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Multimodal Graph-Based Reranking for Web Image Search
Multimodal Graph-Based Reranking for Web Image Search
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Multimodal Graph-Based Reranking for Web Image Search

Wang, Meng ; Li, Hao ; Tao, Dacheng ; Lu, Ke ; Wu, Xindong

IEEE transactions on image processing, 2012-11, Vol.21 (11), p.4649-4661 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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Deep Spatio-Temporal Representation for Detection of Road Accidents Using Stacked Autoencoder
Deep Spatio-Temporal Representation for Detection of Road Accidents Using Stacked Autoencoder
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Deep Spatio-Temporal Representation for Detection of Road Accidents Using Stacked Autoencoder

Singh, Dinesh ; Mohan, Chalavadi Krishna

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2019-03, Vol.20 (3), p.879-887 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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How Do Drivers Allocate Their Potential Attention? Driving Fixation Prediction via Convolutional Neural Networks
How Do Drivers Allocate Their Potential Attention? Driving Fixation Prediction via Convolutional Neural Networks
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How Do Drivers Allocate Their Potential Attention? Driving Fixation Prediction via Convolutional Neural Networks

Deng, Tao ; Yan, Hongmei ; Qin, Long ; Ngo, Thuyen ; Manjunath, B. S.

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2020-05, Vol.21 (5), p.2146-2154 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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MSFgNet: A Novel Compact End-to-End Deep Network for Moving Object Detection
MSFgNet: A Novel Compact End-to-End Deep Network for Moving Object Detection
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MSFgNet: A Novel Compact End-to-End Deep Network for Moving Object Detection

Patil, Prashant W. ; Murala, Subrahmanyam

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2019-11, Vol.20 (11), p.4066-4077 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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