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1
Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks
Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks
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Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks

Kratzert, Frederik ; Klotz, Daniel ; Brenner, Claire ; Schulz, Karsten ; Herrnegger, Mathew

Hydrology and earth system sciences, 2018-11, Vol.22 (11), p.6005-6022 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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2
Increasing ENSO–rainfall variability due to changes in future tropical temperature–rainfall relationship
Increasing ENSO–rainfall variability due to changes in future tropical temperature–rainfall relationship
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Increasing ENSO–rainfall variability due to changes in future tropical temperature–rainfall relationship

Yun, Kyung-Sook ; Lee, June-Yi ; Timmermann, Axel ; Stein, Karl ; Stuecker, Malte F. ; Fyfe, John C. ; Chung, Eui-Seok

Communications earth & environment, 2021-02, Vol.2 (1), Article 43 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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3
On the All‐India Rainfall Index and Sub‐India Rainfall Heterogeneity
On the All‐India Rainfall Index and Sub‐India Rainfall Heterogeneity
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On the All‐India Rainfall Index and Sub‐India Rainfall Heterogeneity

Hill, Spencer A. ; Sobel, Adam H. ; Biasutti, Michela ; Cane, Mark A.

Geophysical research letters, 2022-01, Vol.49 (2), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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4
Rainfall Estimates on a Gridded Network (REGEN) – a global land-based gridded dataset of daily precipitation from 1950 to 2016
Rainfall Estimates on a Gridded Network (REGEN) – a global land-based gridded dataset of daily precipitation from 1950 to 2016
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Rainfall Estimates on a Gridded Network (REGEN) – a global land-based gridded dataset of daily precipitation from 1950 to 2016

Contractor, Steefan ; Donat, Markus G ; Alexander, Lisa V ; Ziese, Markus ; Meyer-Christoffer, Anja ; Schneider, Udo ; Rustemeier, Elke ; Becker, Andreas ; Durre, Imke ; Vose, Russell S

Hydrology and earth system sciences, 2020-02, Vol.24 (2), p.919-943 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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5
Deep learning rainfall–runoff predictions of extreme events
Deep learning rainfall–runoff predictions of extreme events
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Deep learning rainfall–runoff predictions of extreme events

Frame, Jonathan M ; Kratzert, Frederik ; Klotz, Daniel ; Gauch, Martin ; Shalev, Guy ; Gilon, Oren ; Qualls, Logan M ; Gupta, Hoshin V ; Nearing, Grey S

Hydrology and earth system sciences, 2022-07, Vol.26 (13), p.3377-3392 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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6
Elucidating the role of vegetation in the initiation of rainfall‐induced shallow landslides: Insights from an extreme rainfall event in the Colorado Front Range
Elucidating the role of vegetation in the initiation of rainfall‐induced shallow landslides: Insights from an extreme rainfall event in the Colorado Front Range
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Elucidating the role of vegetation in the initiation of rainfall‐induced shallow landslides: Insights from an extreme rainfall event in the Colorado Front Range

McGuire, Luke A. ; Rengers, Francis K. ; Kean, Jason W. ; Coe, Jeffrey A. ; Mirus, Benjamin B. ; Baum, Rex L. ; Godt, Jonathan W.

Geophysical research letters, 2016-09, Vol.43 (17), p.9084-9092 [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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7
Adopting the I 3 –R 24 rainfall index and landslide susceptibility for the establishment of an early warning model for rainfall-induced shallow landslides
Adopting the I 3 –R 24 rainfall index and landslide susceptibility for the establishment of an early warning model for rainfall-induced shallow landslides
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Adopting the I 3 –R 24 rainfall index and landslide susceptibility for the establishment of an early warning model for rainfall-induced shallow landslides

Wei, Lun-Wei ; Huang, Chuen-Ming ; Chen, Hongey ; Lee, Chyi-Tyi ; Chi, Chun-Chi ; Chiu, Chen-Lung

Natural hazards and earth system sciences, 2018-06, Vol.18 (6), p.1717-1733 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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8
Weather radar rainfall data in urban hydrology
Weather radar rainfall data in urban hydrology
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Weather radar rainfall data in urban hydrology

Thorndahl, Søren ; Einfalt, Thomas ; Willems, Patrick ; Nielsen, Jesper Ellerbæk ; ten Veldhuis, Marie-Claire ; Arnbjerg-Nielsen, Karsten ; Rasmussen, Michael R ; Molnar, Peter

Hydrology and earth system sciences, 2017-03, Vol.21 (3), p.1359-1380 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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9
SM2RAIN–ASCAT (2007–2018): global daily satellite rainfall data from ASCAT soil moisture observations
SM2RAIN–ASCAT (2007–2018): global daily satellite rainfall data from ASCAT soil moisture observations
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SM2RAIN–ASCAT (2007–2018): global daily satellite rainfall data from ASCAT soil moisture observations

Brocca, Luca ; Filippucci, Paolo ; Hahn, Sebastian ; Ciabatta, Luca ; Massari, Christian ; Camici, Stefania ; Schüller, Lothar ; Bojkov, Bojan ; Wagner, Wolfgang

Earth system science data, 2019-10, Vol.11 (4), p.1583-1601 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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10
Enhanced Meiyu‐Baiu Rainfall in Early Summer 2020: Aftermath of the 2019 Super IOD Event
Enhanced Meiyu‐Baiu Rainfall in Early Summer 2020: Aftermath of the 2019 Super IOD Event
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Enhanced Meiyu‐Baiu Rainfall in Early Summer 2020: Aftermath of the 2019 Super IOD Event

Takaya, Yuhei ; Ishikawa, Ichiro ; Kobayashi, Chiaki ; Endo, Hirokazu ; Ose, Tomoaki

Geophysical research letters, 2020-11, Vol.47 (22), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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