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1
Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams
Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams

Garcia, Kemilly Dearo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2021-04-16

Acesso online

2
Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista
Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Técnicas de aprendizado não supervisionado baseadas no algoritmo da caminhada do turista

Porto Filho, Carlos Humberto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia 2017-11-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial.
Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial.
Material Type:
Tese de Doutorado 		No Meu Espaço

Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial.

Simões, Alexandre Da Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2006-04-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado
Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado

Silva, Jefferson Fontinele Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-05-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph
Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph

Thiago de Paulo Faleiros Alan Demetrius Baria Valejo; Alneu de Andrade Lopes

Intelligent Data Analysis Amsterdam : IOS Press v. 24, n. 3, p. 543-565, 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2997601 )(Acessar)

6
Unsupervised learning of verb argument structures
Unsupervised learning of verb argument structures
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Unsupervised learning of verb argument structures

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Daniel Marcu; Maria das Graças Volpe Nunes; International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (7. 2006 Cidade do Mexico)

Lectures Notes in Computer Science Heidelberger v. 3878, p. 59-70, 2006

Heidelberger Springer 2006

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1491470 ) e outros locais(Acessar)

7
Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas
Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas

Marcacini, Ricardo Marcondes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2011-05-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques
Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Anomaly detection in Brazilian Federal Government purchase cards through unsupervised learning techniques

Breno Nunes Tiago Colliri; Marcelo de Souza Lauretto; Weiguang Liu; Zhao Liang; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (10. 2021 Virtual Event)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 13074, p. 19-32, 2021

Cham Springer 2021

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3095219 Acervo Digital )(Acessar)

9
A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning
A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning

Roberto Fray da Silva Gabriela Chiquito Gesualdo; Marcos Roberto Benso; Maria Clara Fava; Eduardo Mario Mendiondo; Antonio Mauro Saraiva 1958-; Alexandre Cláudio Botazzo Delbem; IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor (2021 Trento - Bolzano, Italy)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2021

Piscataway IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3054242 )(Acessar)

10
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado

Cavallari, Gabriel Biscaro

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-24

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Deste Autor:

  1. Liang, Z
  2. Rezende, S
  3. Marcacini, R
  4. Barreto, G
  5. Araújo, A

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Machine Learning
  3. Inteligência Artificial
  4. Mineração De Dados
  5. Redes Neurais

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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