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Genomic decoding of Theobroma grandiflorum (cupuassu) at chromosomal scale evolutionary insights for horticultural innovation
Genomic decoding of Theobroma grandiflorum (cupuassu) at chromosomal scale evolutionary insights for horticultural innovation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Genomic decoding of Theobroma grandiflorum (cupuassu) at chromosomal scale evolutionary insights for horticultural innovation

Rafael Moysés Alves Vinicius A. C de Abreu; Rafaely Pantoja Oliveira; João Victor dos Anjos Almeida; Mauro de Medeiros de Oliveira; Saura R Silva; Alexandre R Paschoal; Sintia S. de Almeida; Pedro Augusto Faria de Souza; Jesus Aparecido Ferro; Vitor F. O Miranda; Antonio Vragas de Oliveira Figueira; Douglas Silva Domingues; Alessandro de Mello Varani

GigaScience London v. 13, p. 1-19, 2024

London 2024

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2
Genome-wide analysis of lipoxygenase (LOX) genes in angiosperms
Genome-wide analysis of lipoxygenase (LOX) genes in angiosperms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Genome-wide analysis of lipoxygenase (LOX) genes in angiosperms

Paula Oliveira Camargo Natália Fermino Calzado; Ilara Gabriela Frasson Budzinski; Douglas Silva Domingues

Plants Basel v. 12, n. 398, p. 1-14, 2023

Basel 2023

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3
Optimization of resistance to gastrointestinal nematodes in Santa Inês sheep: a genomic selection, machine learning and image analysis approach
Optimization of resistance to gastrointestinal nematodes in Santa Inês sheep: a genomic selection, machine learning and image analysis approach
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimization of resistance to gastrointestinal nematodes in Santa Inês sheep: a genomic selection, machine learning and image analysis approach

Januário, Luara Afonso De Freitas

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto 2023-03-27

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Enviromic-based kernels may optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical Maize
Enviromic-based kernels may optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical Maize
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Enviromic-based kernels may optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical Maize

Raysa Gevartosky Humberto Fanelli Carvalho; Germano Costa-Neto; Osval A Montesinos-López; José Crossa; Roberto Fritsche-Neto

BMC Plant Biology Oxford v. 23, art. 10, p. 1-20, 2023

London 2023

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5
Partial least squares enhances genomic prediction of new environments
Partial least squares enhances genomic prediction of new environments
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Partial least squares enhances genomic prediction of new environments

Osval A Montesinos-López Abelardo Montesinos-López Kismiantini; Armando Roman-Gallardo; Keith Gardner; Morten Lillemo; Roberto Fritsche-Neto; José Crossa

Frontiers in Genetics Lausanne v. 13, art. 920689, p. 1-17, July 2022

Lausanne 2022

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6
Seleção genômica aplicada ao melhoramento genético
Seleção genômica aplicada ao melhoramento genético
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Seleção genômica aplicada ao melhoramento genético

Leonardo de Azevedo Peixoto; Leonardo Lopes Bhering; Cosme Damião Cruz

Viçosa Editora UFV 2022

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (575.1 P379s e.2 117844 )(Acessar)

7
A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses
A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses

Alexandre Hild Aono Rebecca Caroline Ulbricht Ferreira; Aline da Costa Lima Moraes; Letícia Aparecida de Castro Lara; Ricardo José Gonzaga Pimenta; Estela Araujo Costa; Luciana Rossini Pinto; Marcos Guimarães de Andrade Landell; Mateus Figueiredo Santos; Liana Jank; Sanzio Carvalho Lima Barrios; Cacilda Borges do Valle; Lucimara Chiari; Antonio Augusto Franco Garcia; Reginaldo Massanobu Kuroshu; Ana Carolina Lorena; Gregor Gorjanc; Anete Pereira de Souza

Scientific Reports Cham v. 12, art. 12499, p. 1-17, 2022

Cham 2022

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8
Efeitos dos erros de genotipagem na estimação dos valores genéticos genômicos um estudo de simulação
Efeitos dos erros de genotipagem na estimação dos valores genéticos genômicos um estudo de simulação
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Efeitos dos erros de genotipagem na estimação dos valores genéticos genômicos um estudo de simulação

Fernanda Schneberger Rafael Espigolan; Alisson Stefany Acero Valderrama; Bárbara da Conceição Abreu Silva; Fernando de Oliveira Bussiman; Caroline Assis Almeida; Felipe Eguti de Carvalho; José Bento Sterman Ferraz; Elisângela Chicaroni de Mattos Oliveira; Fernando Baldi; Joanir Pereira Eler; Simpósio Brasileiro de Melhoramento Animal (14. 2021 Chapecó, SC)

Anais SBMA Chapecó : Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal, 2021

Chapecó Sociedade Brasileira de Melhoramento Animal 2021

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem
Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem

Prado, Melina

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2021-03-02

Acesso online

10
Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize
Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Enviromics, nonlinear kernels and optimized training sets for a climate-smart genomic prediction of yield plasticity in maize

Costa Neto, Germano Martins Ferreira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2021-07-22

Acesso online

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Deste Autor:

  1. Fritsche-Neto, R
  2. Mourão, G
  3. Garcia, A
  4. Ferrão, L
  5. Crossa, J

Neste Assunto:

  1. Genômica
  2. Melhoramento Genético Vegetal
  3. Milho
  4. Seleção Genômica
  5. Genomic Selection

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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