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(0, ±1) ideal matrices
(0, ±1) ideal matrices
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(0, ±1) ideal matrices

NOBILI, P ; SASSANO, A

Mathematical programming, 1998-02, Vol.80 (3), p.265-281 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer

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2
0–1 ILP-based run-time hierarchical energy optimization for heterogeneous cluster-based multi/many-core systems
0–1 ILP-based run-time hierarchical energy optimization for heterogeneous cluster-based multi/many-core systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

0–1 ILP-based run-time hierarchical energy optimization for heterogeneous cluster-based multi/many-core systems

Yang, Simei ; Le Nours, Sébastien ; Mendez Real, Maria ; Pillement, Sébastien

Journal of systems architecture, 2021-06, Vol.116, p.102035, Article 102035 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
A 0-1 control mechanism with partial information for periodic tumour motion classification
A 0-1 control mechanism with partial information for periodic tumour motion classification
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0-1 control mechanism with partial information for periodic tumour motion classification

Lin, C J

2010 IEEE International Symposium on Intelligent Control, 2010, p.1281-1286

IEEE

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4
A 0-1 goal programming model for nurse scheduling
A 0-1 goal programming model for nurse scheduling
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0-1 goal programming model for nurse scheduling

Azaiez, M.N. ; Al Sharif, S.S.

Computers & operations research, 2005-03, Vol.32 (3), p.491-507 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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5
A 0–1 integer linear programming approach to schedule outages of nuclear power plants
A 0–1 integer linear programming approach to schedule outages of nuclear power plants
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0–1 integer linear programming approach to schedule outages of nuclear power plants

Jost, V. ; Savourey, D.

Journal of scheduling, 2013-12, Vol.16 (6), p.551-566 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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6
A 0-1 knapsack model for evaluating the possible Electoral College performance in two-party US presidential elections
A 0-1 knapsack model for evaluating the possible Electoral College performance in two-party US presidential elections
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0-1 knapsack model for evaluating the possible Electoral College performance in two-party US presidential elections

Belenky, A.S.

Mathematical and computer modelling, 2008-09, Vol.48 (5), p.665-676 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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7
A 0.0012 mm[sup.2] 6-bit 700 MS/s 1 mW Calibration-Free Pseudo-Loop-Unrolled SAR ADC in 28 nm CMOS
A 0.0012 mm[sup.2] 6-bit 700 MS/s 1 mW Calibration-Free Pseudo-Loop-Unrolled SAR ADC in 28 nm CMOS
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0.0012 mm[sup.2] 6-bit 700 MS/s 1 mW Calibration-Free Pseudo-Loop-Unrolled SAR ADC in 28 nm CMOS

An, Eun-Ji ; Oh, Dong-Ryeol

Electronics (Basel), 2022-06, Vol.11 (11) [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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8
A 0.0018 mm frequency-to-digital-converter-based CMOS smart temperature sensor
A 0.0018 mm frequency-to-digital-converter-based CMOS smart temperature sensor
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0.0018 mm frequency-to-digital-converter-based CMOS smart temperature sensor

Lee, Hokyu ; Kim, Kisoo ; Jung, Sangdon ; Song, Janghoon ; Kim, Jong-Kook ; Kim, Chulwoo

Analog integrated circuits and signal processing, 2010-08, Vol.64 (2), p.153-157 [Periódico revisado por pares]

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9
A 0.004% resolution & SAT<1.8 μson-chip adaptive anti-aging system using cuckoo intelligence-based algorithm in 65 nm CMOS
A 0.004% resolution & SAT<1.8 μson-chip adaptive anti-aging system using cuckoo intelligence-based algorithm in 65 nm CMOS
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0.004% resolution & SAT<1.8 μson-chip adaptive anti-aging system using cuckoo intelligence-based algorithm in 65 nm CMOS

Zhang, Yuejun ; Zhang, Haiming ; Wang, Pengjun ; Wu, Qiufeng ; Li, Gang

Integration (Amsterdam), 2021-05, Vol.78, p.135-143 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
A 0.00426 mm[sup.2] 77.6-dB Dynamic Range VCO-Based CTDSM for Multi-Channel Neural Recording
A 0.00426 mm[sup.2] 77.6-dB Dynamic Range VCO-Based CTDSM for Multi-Channel Neural Recording
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0.00426 mm[sup.2] 77.6-dB Dynamic Range VCO-Based CTDSM for Multi-Channel Neural Recording

Wang, Shiwei ; Yang, Xiaolin ; Wang, Chaohan ; Vilouras, Anastasios ; Lopez, Carolina Mora

Electronics (Basel), 2022-11, Vol.11 (21) [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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