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Performance Evaluation of Hybrid Machine Learning Algorithms for Online Lending Credit Risk Prediction
Performance Evaluation of Hybrid Machine Learning Algorithms for Online Lending Credit Risk Prediction
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Performance Evaluation of Hybrid Machine Learning Algorithms for Online Lending Credit Risk Prediction

Berhane, Tesfahun ; Melese, Tamiru ; Seid, Abdu Mohammed

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Assessment of Wind Shear Severity in Airport Runway Vicinity using Interpretable TabNet approach and Doppler LiDAR Data
Assessment of Wind Shear Severity in Airport Runway Vicinity using Interpretable TabNet approach and Doppler LiDAR Data
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Assessment of Wind Shear Severity in Airport Runway Vicinity using Interpretable TabNet approach and Doppler LiDAR Data

Khattak, Afaq ; Zhang, Jianping ; Chan, Pak-Wai ; Chen, Feng

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Entropy-based deep neural network training optimization for optical coherence tomography imaging
Entropy-based deep neural network training optimization for optical coherence tomography imaging
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Entropy-based deep neural network training optimization for optical coherence tomography imaging

Karthik, Karri ; Mahadevappa, Manjunatha

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Effective Skin Cancer Diagnosis Through Federated Learning and Deep Convolutional Neural Networks
Effective Skin Cancer Diagnosis Through Federated Learning and Deep Convolutional Neural Networks
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Effective Skin Cancer Diagnosis Through Federated Learning and Deep Convolutional Neural Networks

Al-Rakhami, Mabrook S. ; AlQahtani, Salman A. ; Alawwad, Abdulaziz

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Multi-Paragraph Machine Reading Comprehension with Hybrid Reader over Tables and Text
Multi-Paragraph Machine Reading Comprehension with Hybrid Reader over Tables and Text
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Multi-Paragraph Machine Reading Comprehension with Hybrid Reader over Tables and Text

Cho, Sanghyun ; Park, SeongReol ; Kim, Hye-Lynn ; Lee, Jung-Hun ; Shin, JoongMin ; Kwon, Hyuk-Chul

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Enhancing MIMO Antenna Isolation with Novel Electromagnetic Band Gap (EBG) Structure and Genetic Algorithm Optimization
Enhancing MIMO Antenna Isolation with Novel Electromagnetic Band Gap (EBG) Structure and Genetic Algorithm Optimization
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Enhancing MIMO Antenna Isolation with Novel Electromagnetic Band Gap (EBG) Structure and Genetic Algorithm Optimization

E, Shalini ; G, Prakash

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Label Noise Robust Crowd Counting with Loss Filtering Factor
Label Noise Robust Crowd Counting with Loss Filtering Factor
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Label Noise Robust Crowd Counting with Loss Filtering Factor

Xu, Zhengmeng ; Lin, Hai ; Chen, Yufeng ; Li, Yanli

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Bi-Modal Bi-Task Emotion Recognition Based on Transformer Architecture
Bi-Modal Bi-Task Emotion Recognition Based on Transformer Architecture
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Bi-Modal Bi-Task Emotion Recognition Based on Transformer Architecture

Song, Yu ; Zhou, Qi

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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VBNet: A Visually-Aware Biomimetic Network for Simulating the Human Eye’s Visual System
VBNet: A Visually-Aware Biomimetic Network for Simulating the Human Eye’s Visual System
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VBNet: A Visually-Aware Biomimetic Network for Simulating the Human Eye’s Visual System

Li, Zhaofei ; Mao, Yufan ; Zhong, Mingshan ; Zhao, Jun

Applied artificial intelligence, 2024-12, Vol.38 (1) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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Energy-efficient access point clustering and power allocation in cell-free massive MIMO networks: a hierarchical deep reinforcement learning approach
Energy-efficient access point clustering and power allocation in cell-free massive MIMO networks: a hierarchical deep reinforcement learning approach
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Energy-efficient access point clustering and power allocation in cell-free massive MIMO networks: a hierarchical deep reinforcement learning approach

Tan, Fangqing ; Deng, Quanxuan ; Liu, Qiang

EURASIP journal on advances in signal processing, 2024-12, Vol.2024 (1), p.18-25, Article 18 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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