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Data-Physics Fusion-Driven Defect Predictions for Titanium Alloy Casing Using Neural Network
Data-Physics Fusion-Driven Defect Predictions for Titanium Alloy Casing Using Neural Network
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Data-Physics Fusion-Driven Defect Predictions for Titanium Alloy Casing Using Neural Network

Yu, Peng ; Ji, Xiaoyuan ; Sun, Tao ; Zhou, Wenhao ; Li, Wen ; Xu, Qian ; Qie, Xiwang ; Yin, Yajun ; Shen, Xu ; Zhou, Jianxin

Materials, 2024-05, Vol.17 (10), p.2226 [Periódico revisado por pares]

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Special Issue “Nuclear Physics: Effects of Radiation on Materials”
Special Issue “Nuclear Physics: Effects of Radiation on Materials”
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Special Issue “Nuclear Physics: Effects of Radiation on Materials”

Aloisio, Alberto ; Campajola, Marcello

Materials, 2022-10, Vol.15 (21), p.7498 [Periódico revisado por pares]

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Scaling Concepts in Serpin Polymer Physics
Scaling Concepts in Serpin Polymer Physics
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Scaling Concepts in Serpin Polymer Physics

Raccosta, Samuele ; Librizzi, Fabio ; Jagger, Alistair M ; Noto, Rosina ; Martorana, Vincenzo ; Lomas, David A ; Irving, James A ; Manno, Mauro

Materials, 2021-05, Vol.14 (10), p.2577 [Periódico revisado por pares]

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4
Interface Engineering for Perovskite Solar Cells Based on 2D-Materials: A Physics Point of View
Interface Engineering for Perovskite Solar Cells Based on 2D-Materials: A Physics Point of View
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Interface Engineering for Perovskite Solar Cells Based on 2D-Materials: A Physics Point of View

Verduci, Rosaria ; Agresti, Antonio ; Romano, Valentino ; D’Angelo, Giovanna

Materials, 2021-10, Vol.14 (19), p.5843 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Ultrathin Ferroelectric Films: Growth, Characterization, Physics and Applications
Ultrathin Ferroelectric Films: Growth, Characterization, Physics and Applications
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Ultrathin Ferroelectric Films: Growth, Characterization, Physics and Applications

Wang, Ying ; Chen, Weijin ; Wang, Biao ; Zheng, Yue

Materials, 2014-09, Vol.7 (9), p.6377-6485 [Periódico revisado por pares]

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Material Data Identification in an Induction Hardening Test Rig with Physics-Informed Neural Networks
Material Data Identification in an Induction Hardening Test Rig with Physics-Informed Neural Networks
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Material Data Identification in an Induction Hardening Test Rig with Physics-Informed Neural Networks

Asadzadeh, Mohammad Zhian ; Roppert, Klaus ; Raninger, Peter

Materials, 2023-07, Vol.16 (14), p.5013 [Periódico revisado por pares]

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7
Transient Magnetic Properties of Non-Grain Oriented Silicon Steel under Multi-Physics Field
Transient Magnetic Properties of Non-Grain Oriented Silicon Steel under Multi-Physics Field
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Transient Magnetic Properties of Non-Grain Oriented Silicon Steel under Multi-Physics Field

Wang, Anqi ; Tian, Baozhi ; Li, Yulin ; Xu, Shibo ; Zeng, Lubin ; Pei, Ruilin

Materials, 2022-11, Vol.15 (23), p.8305 [Periódico revisado por pares]

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8
FEM-GAN: A Physics-Supervised Deep Learning Generative Model for Elastic Porous Materials
FEM-GAN: A Physics-Supervised Deep Learning Generative Model for Elastic Porous Materials
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FEM-GAN: A Physics-Supervised Deep Learning Generative Model for Elastic Porous Materials

Argilaga, Albert

Materials, 2023-06, Vol.16 (13), p.4740 [Periódico revisado por pares]

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9
Physics-Informed, Data-Driven Model for Atmospheric Corrosion of Carbon Steel Using Bayesian Network
Physics-Informed, Data-Driven Model for Atmospheric Corrosion of Carbon Steel Using Bayesian Network
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Physics-Informed, Data-Driven Model for Atmospheric Corrosion of Carbon Steel Using Bayesian Network

Choi, Taesu ; Lee, Dooyoul

Materials, 2023-07, Vol.16 (15), p.5326 [Periódico revisado por pares]

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10
The Selective Transport of Ions in Charged Nanopore with Combined Multi-Physics Fields
The Selective Transport of Ions in Charged Nanopore with Combined Multi-Physics Fields
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The Selective Transport of Ions in Charged Nanopore with Combined Multi-Physics Fields

Ma, Pengfei ; Zheng, Jianxiang ; Zhao, Danting ; Zhang, Wenjie ; Lu, Gonghao ; Lin, Lingxin ; Zhao, Zeyuan ; Huang, Zijing ; Cao, Liuxuan

Materials, 2021-11, Vol.14 (22), p.7012 [Periódico revisado por pares]

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Assunto 

  1. Materials Science, Multidisciplinary  (42.799)
  2. Physical Sciences  (42.711)
  3. Physics, Condensed Matter  (42.697)
  4. Physics, Applied  (42.587)
  5. Chemistry  (42.585)
  6. Chemistry, Physical  (42.585)
  7. Mechanical Properties  (12.516)
  8. Morphology  (5.491)
  9. Composite Materials  (5.057)
  10. Microstructure  (4.461)
  11. Polymers  (4.061)
  12. Alloys  (3.908)
  13. Spectrum Analysis  (3.809)
  14. Temperature  (3.799)
  15. Scanning Electron Microscopy  (3.731)
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Data de Publicação 

De até
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  1. Antes de1995  (158)
  2. 1995Até2001  (295)
  3. 2002Até2009  (267)
  4. 2010Até2017  (4.424)
  5. Após 2017  (38.286)
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Idioma 

  1. Japonês  (2.802)
  2. Norueguês  (19)
  3. Português  (4)
  4. Francês  (3)
  5. Espanhol  (1)
  6. Mais opções open sub menu

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