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Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains
Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains
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Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains

Pereira, Gean Trindade

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2024-03-18

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2
Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers
Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers
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Artículo 		Añadir a Mi Portal

Toward an emotion efficient architecture based on the sound spectrum from the voice of Portuguese speakers

Geraldo Pereira Rocha Filho Rodolfo Ipolito Meneguette; Fabio Lucio Lopes de Mendonça; Liriam Michi Enamoto; Gustavo Pessin; Vinicius Pereira Gonçalves

Neural Computing and Applications London : Springer, 2024 In press

London 2024

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3213654 )(Obténgalo)

3
Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments
Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments
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Tesis de Doctorado 		Añadir a Mi Portal

Leveraging Modular Architectures and End-to-End Learning for Autonomous Driving in Unmapped Environments

Rosero, Luis Alberto Rosero

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2024-05-06

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4
Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors
Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors
Material Type:
Artículo 		Añadir a Mi Portal

Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors

Gean Trindade Pereira Iury Batista de Andrade Santos; Luís Paulo Faina Garcia; Thierry Urruty; Muriel Visani; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Information Sciences New York v. 649, p. 1-17, Nov. 2023

New York 2023

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3155987 )(Obténgalo)

5
Bearing failure prognostics using recurrent neural networks a spectral data based architecture
Bearing failure prognostics using recurrent neural networks a spectral data based architecture
Material Type:
Artículo de Congreso 		Añadir a Mi Portal

Bearing failure prognostics using recurrent neural networks a spectral data based architecture

Renato Cosin Leo Sampaio Ferraz Ribeiro; Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (36. 2023 Rio Grande)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2023

Piscataway IEEE 2023

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3179558 )(Obténgalo)

6
Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data.
Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data.
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Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data.

Cotrim, Lucas Pereira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-03-30

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7
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures
Material Type:
Tesis de Doctorado 		Añadir a Mi Portal

Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures

Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-02-28

Acceso en línea

8
Um sistema de perguntas e respostas com aprendizado por reforço profundo para perguntas complexas utilizando textos e tabelas.
Um sistema de perguntas e respostas com aprendizado por reforço profundo para perguntas complexas utilizando textos e tabelas.
Material Type:
Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Um sistema de perguntas e respostas com aprendizado por reforço profundo para perguntas complexas utilizando textos e tabelas.

José, Marcos Menon

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-12-18

Acceso en línea

9
Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo.
Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo.
Material Type:
Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo.

Júnior, Arnaldo Alves Viana

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-07-24

Acceso en línea

10
Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB
Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB
Material Type:
Tesis de Maestria 		Añadir a Mi Portal

Análise comparativa de redes neurais convolucionais na predição do teor de nitrogênio foliar em cultivos de morango através de imagens RGB

Regazzo, Jamile Raquel

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2023-07-04

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