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0 + 5 Vascular Surgery Residents’ Operative Experience in General Surgery: An Analysis of Operative Logs from 12 Integrated Programs
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0 + 5 Vascular Surgery Residents’ Operative Experience in General Surgery: An Analysis of Operative Logs from 12 Integrated Programs

Smith, Brigitte K., MD ; Kang, P. Chulhi, BS ; McAninch, Chris, MD ; Leverson, Glen, PhD ; Sullivan, Sarah, PhD ; Mitchell, Erica L., MD

Journal of surgical education, 2016-05, Vol.73 (3), p.536-541 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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2
001  Machine learning accurately determines the population prevalence of Alzheimer’s disease based on microbiome profile
001  Machine learning accurately determines the population prevalence of Alzheimer’s disease based on microbiome profile
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001  Machine learning accurately determines the population prevalence of Alzheimer’s disease based on microbiome profile

Basgaran, Amedra ; Lymberopoulos, Eva ; Reis-Dehabadi, Maryam ; Sharma, Nikhil

Journal of neurology, neurosurgery and psychiatry, 2022-06, Vol.93 (6), p.A101-A101 [Periódico revisado por pares]

London: BMJ Publishing Group Ltd

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3
0011 Developing health care assessment through human simulation: A wrong or a right way?
0011 Developing health care assessment through human simulation: A wrong or a right way?
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0011 Developing health care assessment through human simulation: A wrong or a right way?

Godson, Nina Raphaela ; Oldroyd, Carol ; Luck, Richard

BMJ simulation & technology enhanced learning, 2015-11, Vol.1 (Suppl 2), p.A34 [Periódico revisado por pares]

London: BMJ Publishing Group LTD

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4
0022 Rapid Evaluation And Resuscitation Of The Unwell Simulated Paediatric Patient: Presus Course For Medical Students
0022 Rapid Evaluation And Resuscitation Of The Unwell Simulated Paediatric Patient: Presus Course For Medical Students
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0022 Rapid Evaluation And Resuscitation Of The Unwell Simulated Paediatric Patient: Presus Course For Medical Students

Hignett, Fiona ; Archer, Charles ; Vine, Sophie ; Burton, Andrew ; Pryde, Kate

BMJ simulation & technology enhanced learning, 2014-11, Vol.1 (Suppl 1), p.A58 [Periódico revisado por pares]

London: BMJ Publishing Group LTD

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5
0.3 pJ/Bit Machine Learning Resistant Strong PUF Using Subthreshold Voltage Divider Array
0.3 pJ/Bit Machine Learning Resistant Strong PUF Using Subthreshold Voltage Divider Array
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0.3 pJ/Bit Machine Learning Resistant Strong PUF Using Subthreshold Voltage Divider Array

Venkatesh, Abilash ; Venkatasubramaniyan, Aishwarya Bahudhanam ; Xi, Xiaodan ; Sanyal, Arindam

IEEE transactions on circuits and systems. II, Express briefs, 2020-08, Vol.67 (8), p.1394-1398 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
0.7 Å Resolution Electron Tomography Enabled by Deep‐Learning‐Aided Information Recovery
0.7 Å Resolution Electron Tomography Enabled by Deep‐Learning‐Aided Information Recovery
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0.7 Å Resolution Electron Tomography Enabled by Deep‐Learning‐Aided Information Recovery

Wang, Chunyang ; Ding, Guanglei ; Liu, Yitong ; Xin, Huolin L.

Advanced intelligent systems, 2020-12, Vol.2 (12), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Weinheim: John Wiley & Sons, Inc

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7
0.8% Nyquist computational ghost imaging via non-experimental deep learning
0.8% Nyquist computational ghost imaging via non-experimental deep learning
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0.8% Nyquist computational ghost imaging via non-experimental deep learning

Song, Haotian ; Nie, Xiaoyu ; Su, Hairong ; Chen, Hui ; Zhou, Yu ; Zhao, Xingchen ; Peng, Tao ; Scully, Marlan O.

Optics communications, 2022-10, Vol.520, p.128450, Article 128450 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
A 0.04% BER Strong PUF With Cell-Bias-Based CRPs Filtering and Background Offset Calibration
A 0.04% BER Strong PUF With Cell-Bias-Based CRPs Filtering and Background Offset Calibration
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A 0.04% BER Strong PUF With Cell-Bias-Based CRPs Filtering and Background Offset Calibration

Liu, Jiahao ; Zhu, Yan ; Chan, Chi-Hang ; Martins, Rui Paulo

IEEE transactions on circuits and systems. I, Regular papers, 2020-11, Vol.67 (11), p.3853-3865 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
A 0.086-mm ^2 12.7-pJ/SOP 64k-Synapse 256-Neuron Online-Learning Digital Spiking Neuromorphic Processor in 28-nm CMOS
A 0.086-mm ^2 12.7-pJ/SOP 64k-Synapse 256-Neuron Online-Learning Digital Spiking Neuromorphic Processor in 28-nm CMOS
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A 0.086-mm ^2 12.7-pJ/SOP 64k-Synapse 256-Neuron Online-Learning Digital Spiking Neuromorphic Processor in 28-nm CMOS

Frenkel, Charlotte ; Lefebvre, Martin ; Legat, Jean-Didier ; Bol, David

IEEE transactions on biomedical circuits and systems, 2019-02, Vol.13 (1), p.145-158 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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10
A 0.086-mm[Formula Omitted] 12.7-pJ/SOP 64k-Synapse 256-Neuron Online-Learning Digital Spiking Neuromorphic Processor in 28-nm CMOS
A 0.086-mm[Formula Omitted] 12.7-pJ/SOP 64k-Synapse 256-Neuron Online-Learning Digital Spiking Neuromorphic Processor in 28-nm CMOS
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A 0.086-mm[Formula Omitted] 12.7-pJ/SOP 64k-Synapse 256-Neuron Online-Learning Digital Spiking Neuromorphic Processor in 28-nm CMOS

Frenkel, Charlotte ; Lefebvre, Martin ; Jean-Didier Legat ; Bol, David

IEEE transactions on biomedical circuits and systems, 2019-02, Vol.13 (1), p.145 [Periódico revisado por pares]

New York: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)

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