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155.52 Mbits/s parallel frame synchronous scheme for SDH networks
155.52 Mbits/s parallel frame synchronous scheme for SDH networks
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155.52 Mbits/s parallel frame synchronous scheme for SDH networks

Jun Teng ; Lei-min Li ; Obaidat, M.S.

Conference Proceedings of the 1996 IEEE Fifteenth Annual International Phoenix Conference on Computers and Communications, 1996, p.321-327

IEEE

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2
2-D Time Series Model Based Support Vector Machine for Remote Sensing Image Segmentation
2-D Time Series Model Based Support Vector Machine for Remote Sensing Image Segmentation
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2-D Time Series Model Based Support Vector Machine for Remote Sensing Image Segmentation

Ho, P.-G.P. ; Chi Hau Chen

2007 International Joint Conference on Neural Networks, 2007, p.316-320

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3
2B or not 2B and everything in between - novel evaluation methods for matching problems
2B or not 2B and everything in between - novel evaluation methods for matching problems
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2B or not 2B and everything in between - novel evaluation methods for matching problems

Sagi, Tomer

2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering Workshops, 2014, p.325-329

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4
2D and 3D visualizations in WikiDev2.0
2D and 3D visualizations in WikiDev2.0
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

2D and 3D visualizations in WikiDev2.0

Fokaefs, Marios ; Serrano, Diego ; Tansey, Brendan ; Stroulia, Eleni

2010 IEEE International Conference on Software Maintenance, 2010, p.1-5

IEEE

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5
2D tree detection in large urban landscapes using aerial LiDAR data
2D tree detection in large urban landscapes using aerial LiDAR data
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2D tree detection in large urban landscapes using aerial LiDAR data

Chen, G. ; Zakhor, A.

2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2009, p.1693-1696

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6
3-State and 5-State Reliability Models
3-State and 5-State Reliability Models
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3-State and 5-State Reliability Models

Ansell, J. ; Bendell, A. ; Humble, S. ; Mudhar, C.S.

IEEE transactions on reliability, 1980-06, Vol.R-29 (2), p.176-177 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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7
3D auto-reconstruction for street elevation based on line and plane feature
3D auto-reconstruction for street elevation based on line and plane feature
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3D auto-reconstruction for street elevation based on line and plane feature

Chang Li ; Yong Zhou

2010 The 2nd International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), 2010, Vol.1, p.460-466

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8
3D Body-part tracking of two persons using a hierarchical body model
3D Body-part tracking of two persons using a hierarchical body model
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

3D Body-part tracking of two persons using a hierarchical body model

Raskin, Leonid ; Rudzsky, Michael ; Rivlin, Ehud

2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops, 2009, p.996-1003

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9
3D Building Reconstruction with Parametric Roof Superstructures
3D Building Reconstruction with Parametric Roof Superstructures
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3D Building Reconstruction with Parametric Roof Superstructures

Bredif, M. ; Boldo, D. ; Pierrot-Deseilligny, M. ; Maitre, H.

2007 IEEE International Conference on Image Processing, 2007, Vol.2, p.II - 537-II - 540

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10
3D Challenges and a Non-In-Depth Overview of Recent Progress
3D Challenges and a Non-In-Depth Overview of Recent Progress
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3D Challenges and a Non-In-Depth Overview of Recent Progress

Gool, Luc Van ; Leibe, Bastian ; Muller, Pascal ; Vergauwen, Maarten ; Weise, Thibaut

Sixth International Conference on 3-D Digital Imaging and Modeling (3DIM 2007), 2007, p.118-132

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