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Data-Driven Diagnosis of PMSM Drive With Self-Sensing Signal Visualization and Deep Transfer Learning
Data-Driven Diagnosis of PMSM Drive With Self-Sensing Signal Visualization and Deep Transfer Learning
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Data-Driven Diagnosis of PMSM Drive With Self-Sensing Signal Visualization and Deep Transfer Learning

Li, Zheng ; Wang, Fengxiang ; Xie, Haotian ; Ke, Dongliang ; Ye, Tinglan ; Davari, S. Alireza ; Kennel, Ralph

IEEE transactions on energy conversion, 2024-06, Vol.39 (2), p.1011-1023 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
Semi-supervised multi-source transfer learning for cross-subject EEG motor imagery classification
Semi-supervised multi-source transfer learning for cross-subject EEG motor imagery classification
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Semi-supervised multi-source transfer learning for cross-subject EEG motor imagery classification

Zhang, Fan ; Wu, Hanliang ; Guo, Yuxin

Medical & biological engineering & computing, 2024-06, Vol.62 (6), p.1655-1672 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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3
A comparative analysis of machine learning algorithms for detecting COVID-19 using lung X-ray images
A comparative analysis of machine learning algorithms for detecting COVID-19 using lung X-ray images
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A comparative analysis of machine learning algorithms for detecting COVID-19 using lung X-ray images

Hamal, Susmita ; Mishra, Bhupesh Kumar ; Baldock, Robert ; Sayers, William ; Adhikari, Tek Narayan ; Gibson, Ryan M.

Decision analytics journal, 2024-06, Vol.11, Article 100460 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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4
Kidney Tumor Classification on CT images using Self-supervised Learning
Kidney Tumor Classification on CT images using Self-supervised Learning
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Kidney Tumor Classification on CT images using Self-supervised Learning

Özbay, Erdal ; Özbay, Feyza Altunbey ; Gharehchopogh, Farhad Soleimanian

Computers in biology and medicine, 2024-06, Vol.176, p.108554-108554, Article 108554 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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5
Comparison of fine-tuning strategies for transfer learning in medical image classification
Comparison of fine-tuning strategies for transfer learning in medical image classification
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Comparison of fine-tuning strategies for transfer learning in medical image classification

Davila, Ana ; Colan, Jacinto ; Hasegawa, Yasuhisa

Image and vision computing, 2024-06, Vol.146, Article 105012 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Diabetic retinopathy prediction based on vision transformer and modified capsule network
Diabetic retinopathy prediction based on vision transformer and modified capsule network
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Diabetic retinopathy prediction based on vision transformer and modified capsule network

Oulhadj, Mohammed ; Riffi, Jamal ; Khodriss, Chaimae ; Mahraz, Adnane Mohamed ; Yahyaouy, Ali ; Abdellaoui, Meriem ; Andaloussi, Idriss Benatiya ; Tairi, Hamid

Computers in biology and medicine, 2024-06, Vol.175, p.108523-108523, Article 108523 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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7
A new approach for super-resolution and classification applications on neonatal thermal images
A new approach for super-resolution and classification applications on neonatal thermal images
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A new approach for super-resolution and classification applications on neonatal thermal images

Senalp, Fatih Mehmet ; Ceylan, Murat

Quantitative infrared thermography, 2024-05, Vol.21 (3), p.172-189 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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A Deep Learning-based System for Detecting Anemia from Eye Conjunctiva Images taken from a Smartphone
A Deep Learning-based System for Detecting Anemia from Eye Conjunctiva Images taken from a Smartphone
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A Deep Learning-based System for Detecting Anemia from Eye Conjunctiva Images taken from a Smartphone

Pallavi ; Basumatary, Bijit ; Shukla, Rahul ; Kumar, Rakesh ; Das, Bodhisatwa ; Sahani, Ashish Kumar

Technical review - IETE, 2024-05, Vol.41 (3), p.274-286 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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9
Trend and seasonality features extraction with pre-trained CNN and recurrence plot
Trend and seasonality features extraction with pre-trained CNN and recurrence plot
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Trend and seasonality features extraction with pre-trained CNN and recurrence plot

Strozzi, Fernanda ; Pozzi, Rossella

International journal of production research, 2024-05, Vol.62 (9), p.3251-3262 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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10
A Survey of Deep Learning for Low-shot Object Detection
A Survey of Deep Learning for Low-shot Object Detection
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A Survey of Deep Learning for Low-shot Object Detection

Huang, Qihan ; Zhang, Haofei ; Xue, Mengqi ; Song, Jie ; Song, Mingli

ACM computing surveys, 2024-05, Vol.56 (5), p.1-37, Article 113 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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Deste Autor:

  1. Usai, G
  2. Andrade, M
  3. Andrade, J
  4. Andrade, H
  5. Barroti, C

Neste Assunto:

  1. Image Classification
  2. Image Classification
  3. Transfer Learning
  4. Science & Technology
  5. Deep Learning

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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