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1
Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks
Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks

Antonio Augusto Abello Roberto Hirata Júnior; Zhangyang Wang; Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW (2021 Nashville, TN)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2021

Piscataway IEEE 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3042384 )(Acessar)

2
Exploring urban interventions through computational tools genetic algorithm and urban connection patterns
Exploring urban interventions through computational tools genetic algorithm and urban connection patterns
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploring urban interventions through computational tools genetic algorithm and urban connection patterns

Manoel Rodrigues Alves Alvaro Martins Abdalla; Carlos Tapia; Congresso da Sociedade Ibero-americana de Gráfica Digital - SIGraDi (22. 2018 São Carlos)

Proceedings São Paulo : Blucher, 2018 Blucher Design Proceedings, v.5, n.1, p. 109-114, 2018

São Paulo Blucher 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening
Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Segmentation of retinal blood vessels based on ultimate elongation opening

Wonder Alexandre Luz Alves Charles F Gobber; Sidnei Alves de Araújo; Ronaldo Fumio Hashimoto; International Conference on Image Analysis and Recognition - ICIAR (13. 2016 Póvoa de Varzim)

Proceedings Cham: Sringer, 2016

Cham Springer 2016

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2765659 )(Acessar)

4
Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification
Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification

Wonder Alexandre Luz Alves Ronaldo Fumio Hashimoto; Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI (23. 2010 Gramado, RS)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2010

Piscataway IEEE 2010

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3030230 )(Acessar)

5
Distinguishing between positive and negative opinions with complex network features
Distinguishing between positive and negative opinions with complex network features
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Distinguishing between positive and negative opinions with complex network features

Diego Raphael Amancio Renato Fabbri; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Maria das Graças Volpe Nunes; Luciano da Fontoura Costa; Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing - ACL (2010 Uppsala)

Proceedings Stroudsburg : Association for Computational Linguistics, 2010

Stroudsburg Association for Computational Linguistics 2010

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
TRiER a fast and scalable method for mining temporal exception rules
TRiER a fast and scalable method for mining temporal exception rules
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

TRiER a fast and scalable method for mining temporal exception rules

Thábata Amaral Elaine Parros Machado de Sousa; Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD (34. 2019 Fortaleza)

Proceedings Fortaleza : SBC, 2019

Fortaleza SBC 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Fraud detection using explainable machine learning algorithms
Fraud detection using explainable machine learning algorithms
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Fraud detection using explainable machine learning algorithms

Luciano Carli Moreira de Andrade André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Conference on Machine Learning and Data Mining - MLDM (15. 2019 New York)

Proceedings Leipzig : Ibai Publishing, 2019

Leipzig Ibai Publishing 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies
Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies

Antonio Cavalcante Araujo Neto Joerg Sander; Ricardo José Gabrielli Barreto Campello; Mario A Nascimento; IEEE International Conference on Data Mining - ICDM (2017 New Orleans)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2017

Piscataway IEEE 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2874409 )(Acessar)

9
Image segmentation assessment from the perspective of a higher level task
Image segmentation assessment from the perspective of a higher level task
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Image segmentation assessment from the perspective of a higher level task

Mariela Atausinchi Fernandez Rubens Mendes Lopes; Nina Sumiko Tomita Hirata; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2015 (28. 2015 Salvador, BA)

Proceedings Piscataway: IEEE, 2015

Piscataway IEEE 2015

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2748998 )(Acessar)

10
Data complexity measures for imbalanced classification tasks
Data complexity measures for imbalanced classification tasks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Data complexity measures for imbalanced classification tasks

Victor H Barella Luís P. F Garcia; Marcílio P. de Souto; Ana Carolina Lorena; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN (2018 Rio de Janeiro)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2018

Piscataway IEEE 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2908273 )(Acessar)

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