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Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica
Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica

Matheus do Val Oliveira Leonardo da Silva Lessa; Mario Oleskovicz; Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE (15. : 2023 : São Luís, MA)

Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2023

Piscataway, NJ, USA 2023

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-027161 )(Acessar)

2
Redes neurais artificiais para localização de faltas em linhas de transmissão com derivação.
Redes neurais artificiais para localização de faltas em linhas de transmissão com derivação.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Redes neurais artificiais para localização de faltas em linhas de transmissão com derivação.

Kalueyo, Celestino Paulo Tchipongue

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2023-03-23

Acesso online

3
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais

Belentani, Yuri

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-07-07

Acesso online

4
Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais
Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais

Marco Antonio S. Nozela Gabriela Nunes Lopes; Luiz Henrique Pessoa da Costa Trondoli; José Carlos de Melo Vieira Júnior; Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE (15. : 2023 : São Luís, MA)

Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2023

Piscataway, NJ, USA 2023

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-027162 )(Acessar)

5
Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos.
Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos.

Viscondi, Gabriel De Freitas

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2022-12-14

Acesso online

6
A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements
A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements

Sofia Moreira de Andrade Lopes Elmer Pablo Tito Cari; Shima Hajimirza

Journal of Solar Energy Engineering New York, 2022 v. 144, n. 2, 2022

New York 2022

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

7
A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica
A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica

Matheus do Val Oliveira Leonardo da Silva Lessa; Mario Oleskovicz; Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP (30. : 2022 : São Carlos, SP); Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE (36. : 2022 : São Carlos, SP)

Livro de Resumos Expandidos São Carlos, SP : EESC/USP, 2022

São Carlos, SP EESC/USP 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode
Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode

Pedro Inácio de Nascimento e Barbalho V. A Lacerda; R.A.S Fernandes; Denis Vinicius Coury

Electric Power Systems Research Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2022 v. 212, Article number 108315, p. 1-7, 2022

Amsterdam, Netherlands Elsevier 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-025137 )(Acessar)

9
A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems
A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems

Victor Luiz Merlin Ricardo Caneloi dos Santos; Ahda Pionkoski Grilo Pavani; José Carlos de Melo Vieira Júnior

Electric Power Systems Research Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2022 v. 207, Article number 107828, p. 1-16, 2022

Amsterdam, Netherlands Elsevier 2022

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-024761 )(Acessar)

10
Solar irradiance prediction with machine learning algorithms a brazilian case study on photovoltaic electricity generation
Solar irradiance prediction with machine learning algorithms a brazilian case study on photovoltaic electricity generation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Solar irradiance prediction with machine learning algorithms a brazilian case study on photovoltaic electricity generation

Gabriel de Freitas Viscondi Solange Nice Alves de Souza 1963-

Energies Basel v. 14, n. 18, p.1-15, 2021

Basel, SW 2021

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

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