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Real-Time Recurrent Neural State Estimation
Real-Time Recurrent Neural State Estimation
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Real-Time Recurrent Neural State Estimation

Alanis, A Y ; Sanchez, E N ; Loukianov, A G ; Perez, M A

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2011-03, Vol.22 (3), p.497-505

New York, NY: IEEE

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TPENAS: A Two-Phase Evolutionary Neural Architecture Search for Remote Sensing Image Classification
TPENAS: A Two-Phase Evolutionary Neural Architecture Search for Remote Sensing Image Classification
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TPENAS: A Two-Phase Evolutionary Neural Architecture Search for Remote Sensing Image Classification

Ao, Lei ; Feng, Kaiyuan ; Sheng, Kai ; Zhao, Hongyu ; He, Xin ; Chen, Zigang

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-04, Vol.15 (8), p.2212 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Microprocessors: From Desktops to Supercomputers
Microprocessors: From Desktops to Supercomputers
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Microprocessors: From Desktops to Supercomputers

Baskett, Forest ; Hennessy, John L.

Science (American Association for the Advancement of Science), 1993-08, Vol.261 (5123), p.864-871 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Society for the Advancement of Science

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4
Ultracomputers: A Teraflop Before Its Time
Ultracomputers: A Teraflop Before Its Time
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Ultracomputers: A Teraflop Before Its Time

Bell, Gordon

Science (American Association for the Advancement of Science), 1992-04, Vol.256 (5053), p.64-64 [Periódico revisado por pares]

WASHINGTON: American Society for the Advancement of Science

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5
A Focused Approach to Society's Grand Challenges
A Focused Approach to Society's Grand Challenges
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A Focused Approach to Society's Grand Challenges

BRANSCOMB, LEWIS

Issues in science and technology, 2009-07, Vol.25 (4), p.61-66 [Periódico revisado por pares]

Washington: The University of Texas at Dallas

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6
An Incremental Training Method for the Probabilistic RBF Network
An Incremental Training Method for the Probabilistic RBF Network
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An Incremental Training Method for the Probabilistic RBF Network

Constantinopoulos, Constantinos ; Likas, Aristidis

IEEE transactions on neural networks, 2006-07, Vol.17 (4), p.966-974

New York, NY: IEEE

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EEG-Based Cross-Subject Driver Drowsiness Recognition With an Interpretable Convolutional Neural Network
EEG-Based Cross-Subject Driver Drowsiness Recognition With an Interpretable Convolutional Neural Network
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EEG-Based Cross-Subject Driver Drowsiness Recognition With an Interpretable Convolutional Neural Network

Cui, Jian ; Lan, Zirui ; Sourina, Olga ; Muller-Wittig, Wolfgang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-10, Vol.34 (10), p.7921-7933

United States: IEEE

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8
ViewMix: Augmentation for Robust Representation in Self-Supervised Learning
ViewMix: Augmentation for Robust Representation in Self-Supervised Learning
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ViewMix: Augmentation for Robust Representation in Self-Supervised Learning

Das, Arjon ; Zhong, Xin

IEEE access, 2024, Vol.12, p.8461-8470 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)

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Using Sequence-to-Sequence Models for Carrier Frequency Offset Estimation of Short Messages and Chaotic Maps
Using Sequence-to-Sequence Models for Carrier Frequency Offset Estimation of Short Messages and Chaotic Maps
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Using Sequence-to-Sequence Models for Carrier Frequency Offset Estimation of Short Messages and Chaotic Maps

Davey, Christopher P. ; Shakeel, Ismail ; Deo, Ravinesh C. ; Salcedo-Sanz, Sancho ; Soar, Jeffrey

IEEE access, 2022, Vol.10, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
Application of Internet of Things and Virtual Reality Technology in College Physical Education
Application of Internet of Things and Virtual Reality Technology in College Physical Education
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Application of Internet of Things and Virtual Reality Technology in College Physical Education

Ding, Yu ; Li, Yuhang ; Cheng, Lei

IEEE access, 2020, Vol.8, p.96065-96074 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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