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Automatic identification of rock formation interface based on borehole imaging
Automatic identification of rock formation interface based on borehole imaging
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Automatic identification of rock formation interface based on borehole imaging

Liu, Cancan ; Zheng, Xigui ; Yang, Lu ; Li, Peng ; Shahani, Niaz Muhammad ; Wang, Cong ; Guo, Xiaowei

Energy sources. Part A, Recovery, utilization, and environmental effects, 2024-12, Vol.ahead-of-print (ahead-of-print), p.1-13 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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2
Prediction intervals for concrete face sandy gravel dam settlement using Kalman filter-based kernel extreme learning machine
Prediction intervals for concrete face sandy gravel dam settlement using Kalman filter-based kernel extreme learning machine
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Prediction intervals for concrete face sandy gravel dam settlement using Kalman filter-based kernel extreme learning machine

Zhou, Ting ; Wei, Yingjie ; Jie, Yuxin ; Zhang, Yanyi

Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2024-08, Vol.236, p.115094, Article 115094 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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3
Determining the onset of driver’s preparatory action for take-over in automated driving using multimodal data
Determining the onset of driver’s preparatory action for take-over in automated driving using multimodal data
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Determining the onset of driver’s preparatory action for take-over in automated driving using multimodal data

Teshima, Takaaki ; Niitsuma, Masahiro ; Nishimura, Hidekazu

Expert systems with applications, 2024-07, Vol.246, p.123153, Article 123153 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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4
Kendall’s tau-based inference for gradually changing dependence structures
Kendall’s tau-based inference for gradually changing dependence structures
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Kendall’s tau-based inference for gradually changing dependence structures

Lemyre, Félix Camirand ; Quessy, Jean-François

Statistical papers (Berlin, Germany), 2024-06, Vol.65 (4), p.2033-2075 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Multivariate Time Series Change-Point Detection with a Novel Pearson-like Scaled Bregman Divergence
Multivariate Time Series Change-Point Detection with a Novel Pearson-like Scaled Bregman Divergence
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Multivariate Time Series Change-Point Detection with a Novel Pearson-like Scaled Bregman Divergence

Si, Tong ; Wang, Yunge ; Zhang, Lingling ; Richmond, Evan ; Ahn, Tae-Hyuk ; Gong, Haijun

Stats (Basel, Switzerland), 2024-06, Vol.7 (2), p.462-480 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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6
Gas-Phase Detection of UTI-causing Bacteria using Off-the-Shelf Gas Sensors and Change-Point Detection
Gas-Phase Detection of UTI-causing Bacteria using Off-the-Shelf Gas Sensors and Change-Point Detection
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Gas-Phase Detection of UTI-causing Bacteria using Off-the-Shelf Gas Sensors and Change-Point Detection

Panteli, Christoforos ; Stylianou, Marios ; Anastasiou, Andreas ; Andreou, Chrysafis

IEEE sensors journal, 2024-05, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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7
Detecting linear trend changes in data sequences
Detecting linear trend changes in data sequences
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Detecting linear trend changes in data sequences

Maeng, Hyeyoung ; Fryzlewicz, Piotr

Statistical papers (Berlin, Germany), 2024-05, Vol.65 (3), p.1645-1675 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
A statistical method for the attribution of change‐points in segmented Integrated Water Vapor difference time series
A statistical method for the attribution of change‐points in segmented Integrated Water Vapor difference time series
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A statistical method for the attribution of change‐points in segmented Integrated Water Vapor difference time series

Nguyen, Khanh Ninh ; Bock, Olivier ; Lebarbier, Emilie

International journal of climatology, 2024-05, Vol.44 (6), p.2069-2086 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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9
Epidemic change-point detection in general integer-valued time series
Epidemic change-point detection in general integer-valued time series
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Epidemic change-point detection in general integer-valued time series

Diop, Mamadou Lamine ; Kengne, William

Journal of applied statistics, 2024-04, Vol.51 (6), p.1131-1150 [Periódico revisado por pares]

England: Taylor & Francis

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10
The optimal CUSUM control chart with a dynamic non-random control limit and a given sampling strategy for small samples sequence
The optimal CUSUM control chart with a dynamic non-random control limit and a given sampling strategy for small samples sequence
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The optimal CUSUM control chart with a dynamic non-random control limit and a given sampling strategy for small samples sequence

Han, Dong ; Tsung, Fugee ; Qiao, Lei

Journal of applied statistics, 2024-04, Vol.51 (5), p.809-825 [Periódico revisado por pares]

England: Taylor & Francis

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