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1
Testing for practically significant dependencies in high dimensions via bootstrapping maxima of U-statistics
Testing for practically significant dependencies in high dimensions via bootstrapping maxima of U-statistics
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Testing for practically significant dependencies in high dimensions via bootstrapping maxima of U-statistics

Bastian, Patrick ; Dette, Holger ; Heiny, Johannes

The Annals of statistics, 2024-04, Vol.52 (2), p.628 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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2
Local scale invariance and robustness of proper scoring rules
Local scale invariance and robustness of proper scoring rules
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Local scale invariance and robustness of proper scoring rules

Bolin, David ; Wallin, Jonas

Statistical science, 2023-02, Vol.38 (1), p.140 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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3
Stable shredded spheres and causal random maps with large faces
Stable shredded spheres and causal random maps with large faces
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Stable shredded spheres and causal random maps with large faces

Björnberg, Jakob ; Curien, Nicolas ; Stefánsson, Sigurdur Örn

The Annals of probability, 2022-09, Vol.50 (5), p.2056 [Periódico revisado por pares]

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4
Vertex-reinforced jump process on the integers with nonlinear reinforcement
Vertex-reinforced jump process on the integers with nonlinear reinforcement
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Vertex-reinforced jump process on the integers with nonlinear reinforcement

Collevecchio, Andrea ; Nguyen, Tuan-Minh ; Volkov, Stanislav

The Annals of applied probability, 2022-08, Vol.32 (4), p.2671 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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5
Large deviations for the empirical measure of the zig-zag process
Large deviations for the empirical measure of the zig-zag process
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Large deviations for the empirical measure of the zig-zag process

Bierkens, Joris ; Nyquist, Pierre ; Schlottke, Mikola C.

The Annals of applied probability, 2021-12, Vol.31 (6), p.2811 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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6
The fractal cylinder process: Existence and connectivity phase transitions
The fractal cylinder process: Existence and connectivity phase transitions
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The fractal cylinder process: Existence and connectivity phase transitions

Broman, Erik I. ; Elias, Olof ; Mussini, Filipe ; Tykesson, Johan

The Annals of applied probability, 2021-10, Vol.31 (5), p.2192 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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7
A Bayesian General Linear Modeling Approach to Cortical Surface fMRI Data Analysis
A Bayesian General Linear Modeling Approach to Cortical Surface fMRI Data Analysis
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A Bayesian General Linear Modeling Approach to Cortical Surface fMRI Data Analysis

Mejia, Amanda F. ; Yue, Yu (Ryan) ; Bolin, David ; Lindgren, Finn ; Lindquist, Martin A.

Journal of the American Statistical Association, 2020-04, Vol.115 (530), p.501-520 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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8
Gaussian Integrals and Rice Series in Crossing Distributions—to Compute the Distribution of Maxima and Other Features of Gaussian Processes
Gaussian Integrals and Rice Series in Crossing Distributions—to Compute the Distribution of Maxima and Other Features of Gaussian Processes
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Gaussian Integrals and Rice Series in Crossing Distributions—to Compute the Distribution of Maxima and Other Features of Gaussian Processes

Lindgren, Georg

Statistical science, 2019-02, Vol.34 (1), p.100-128 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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9
BORDER AGGREGATION MODEL
BORDER AGGREGATION MODEL
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BORDER AGGREGATION MODEL

Thacker, Debleena ; Volkov, Stanislav

The Annals of applied probability, 2018-06, Vol.28 (3), p.1604-1633 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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10
PHASE TRANSITIONS IN THE ONE-DIMENSIONAL COULOMB GAS ENSEMBLES
PHASE TRANSITIONS IN THE ONE-DIMENSIONAL COULOMB GAS ENSEMBLES
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PHASE TRANSITIONS IN THE ONE-DIMENSIONAL COULOMB GAS ENSEMBLES

Turova, Tatyana S.

The Annals of applied probability, 2018-04, Vol.28 (2), p.1249-1291 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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