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Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues
Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues
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Federated Learning for Vehicular Internet of Things: Recent Advances and Open Issues

Du, Zhaoyang ; Wu, Celimuge ; Yoshinaga, Tsutomu ; Yau, Kok-Lim Alvin ; Ji, Yusheng ; Li, Jie

IEEE computer graphics and applications, 2020-01, Vol.1, p.45-61 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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2
Personalized Federated Learning for Intelligent IoT Applications: A Cloud-Edge Based Framework
Personalized Federated Learning for Intelligent IoT Applications: A Cloud-Edge Based Framework
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Personalized Federated Learning for Intelligent IoT Applications: A Cloud-Edge Based Framework

Wu, Qiong ; He, Kaiwen ; Chen, Xu

IEEE computer graphics and applications, 2020-01, Vol.1, p.35-44 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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3
Medical image segmentation using deep learning: A survey
Medical image segmentation using deep learning: A survey
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Medical image segmentation using deep learning: A survey

Wang, Risheng ; Lei, Tao ; Cui, Ruixia ; Zhang, Bingtao ; Meng, Hongying ; Nandi, Asoke K.

IET image processing, 2022-04, Vol.16 (5), p.1243-1267 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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4
FCSS: Fog-Computing-based Content-Aware Filtering for Security Services in Information-Centric Social Networks
FCSS: Fog-Computing-based Content-Aware Filtering for Security Services in Information-Centric Social Networks
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FCSS: Fog-Computing-based Content-Aware Filtering for Security Services in Information-Centric Social Networks

Wu, Jun ; Dong, Mianxiong ; Ota, Kaoru ; Li, Jianhua ; Guan, Zhitao

IEEE transactions on emerging topics in computing, 2019-10, Vol.7 (4), p.553-564 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Minimizing Convergecast Time and Energy Consumption in Green Internet of Things
Minimizing Convergecast Time and Energy Consumption in Green Internet of Things
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Minimizing Convergecast Time and Energy Consumption in Green Internet of Things

Li, Zhetao ; Liu, Yuxin ; Liu, Anfeng ; Wang, Shiguo ; Liu, Haolin

IEEE transactions on emerging topics in computing, 2020-07, Vol.8 (3), p.797-813 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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6
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review

Shawahna, Ahmad ; Sait, Sadiq M. ; El-Maleh, Aiman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.7823-7859 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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7
Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey
Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey
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Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey

Zhou, Qiheng ; Huang, Huawei ; Zheng, Zibin ; Bian, Jing

IEEE access, 2020, Vol.8, p.16440-16455 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks
BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks
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BadNets: Evaluating Backdooring Attacks on Deep Neural Networks

Gu, Tianyu ; Liu, Kang ; Dolan-Gavitt, Brendan ; Garg, Siddharth

IEEE access, 2019, Vol.7, p.47230-47244 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
A Survey of COVID-19 Contact Tracing Apps
A Survey of COVID-19 Contact Tracing Apps
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A Survey of COVID-19 Contact Tracing Apps

Ahmed, Nadeem ; Michelin, Regio A. ; Xue, Wanli ; Ruj, Sushmita ; Malaney, Robert ; Kanhere, Salil S. ; Seneviratne, Aruna ; Hu, Wen ; Janicke, Helge ; Jha, Sanjay K.

IEEE access, 2020, Vol.8, p.134577-134601 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges
A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges
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A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges

Park, Sang-Min ; Kim, Young-Gab

IEEE access, 2022, Vol.10, p.4209-4251 [Periódico revisado por pares]

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