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Sustainable Social Development through the Use of Artificial Intelligence and Data Science in Education during the COVID Emergency: A Systematic Review Using PRISMA
Sustainable Social Development through the Use of Artificial Intelligence and Data Science in Education during the COVID Emergency: A Systematic Review Using PRISMA
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Sustainable Social Development through the Use of Artificial Intelligence and Data Science in Education during the COVID Emergency: A Systematic Review Using PRISMA

Aguilar-Esteva, Verónica ; Acosta-Banda, Adán ; Carreño Aguilera, Ricardo ; Patiño Ortiz, Miguel

Sustainability, 2023-04, Vol.15 (8), p.6498 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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FireXnet: an explainable AI-based tailored deep learning model for wildfire detection on resource-constrained devices
FireXnet: an explainable AI-based tailored deep learning model for wildfire detection on resource-constrained devices
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FireXnet: an explainable AI-based tailored deep learning model for wildfire detection on resource-constrained devices

Ahmad, Khubab ; Khan, Muhammad Shahbaz ; Ahmed, Fawad ; Driss, Maha ; Boulila, Wadii ; Alazeb, Abdulwahab ; Alsulami, Mohammad ; Alshehri, Mohammed S. ; Ghadi, Yazeed Yasin ; Ahmad, Jawad

Fire ecology, 2023-12, Vol.19 (1), p.54, Article 54 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Mobile health in primary care. New challenges in the development of solutions to promote physical activity and well-being
Mobile health in primary care. New challenges in the development of solutions to promote physical activity and well-being
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Mobile health in primary care. New challenges in the development of solutions to promote physical activity and well-being

Alòs, Francesc ; Aldon Mínguez, David ; Cárdenas-Ramos, Marta ; Cancio-Trujillo, José Manuel ; Cánovas Zaldúa, Yoseba ; Puig-Ribera, Anna

Atención primaria, 2024-08, Vol.56 (8), p.102900-102900 [Periódico revisado por pares]

Spain

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4
Stability of the hypocotyl length of soybean cultivars using neural networks and traditional methods
Stability of the hypocotyl length of soybean cultivars using neural networks and traditional methods
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Stability of the hypocotyl length of soybean cultivars using neural networks and traditional methods

Alves, Guilherme Ferreira ; Nogueira, João Pedro Garcia ; Machado Junior, Ronaldo ; Ferreira, Silvana da Costa ; Nascimento, Moysés ; Matsuo, Eder

Ciência rural, 2019-01, Vol.49 (3) [Periódico revisado por pares]

Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria Centro de Ciencias Rurais

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Artificial intelligence and Big Data in neurology
Artificial intelligence and Big Data in neurology
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Artificial intelligence and Big Data in neurology

Amaro, Edson

Arquivos de neuro-psiquiatria, 2022-05, Vol.80 (S 05), p.342-347 [Periódico revisado por pares]

Rua do Matoso 170, Rio de Janeiro, RJ, CEP 20270-135, Brazil: Thieme Revinter Publicações Ltda

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Why are pediatricians uncomfortable with prescribing emergency contraception for adolescents?
Why are pediatricians uncomfortable with prescribing emergency contraception for adolescents?
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Why are pediatricians uncomfortable with prescribing emergency contraception for adolescents?

Amorim, Renata Vieira ; Barbieri, Marco Antônio ; Bôtto-Menezes, Camila ; Carmona, Fábio ; Ferraro, Alexandre Archanjo ; Bettiol, Heloisa

Revista Paulista de Pediatria, 2023-01, Vol.41 [Periódico revisado por pares]

Sociedade de Pediatria de São Paulo

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7
Artificial Intelligence in Medicine: Legal, Ethical and Social Aspects
Artificial Intelligence in Medicine: Legal, Ethical and Social Aspects
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Artificial Intelligence in Medicine: Legal, Ethical and Social Aspects

Anishchenko, Mykhailo A. ; Gidenko, Ievgen ; Kaliman, Maksym ; Polyvaniuk, Vasyl ; Demianchuk, Yurii V.

Acta bioethica, 2023-06, Vol.29 (1), p.63-72 [Periódico revisado por pares]

Centro Interdisciplinario de Estudios en Bioética, Universidad de Chile

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Machine‐learning‐based prediction of pre‐eclampsia using first‐trimester maternal characteristics and biomarkers
Machine‐learning‐based prediction of pre‐eclampsia using first‐trimester maternal characteristics and biomarkers
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Machine‐learning‐based prediction of pre‐eclampsia using first‐trimester maternal characteristics and biomarkers

Ansbacher‐Feldman, Z. ; Syngelaki, A. ; Meiri, H. ; Cirkin, R. ; Nicolaides, K. H. ; Louzoun, Y.

Ultrasound in obstetrics & gynecology, 2022-12, Vol.60 (6), p.739-745 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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A MULTI-AGENT SYSTEM FOR FOREST TRANSPORT ACTIVITY PLANNING
A MULTI-AGENT SYSTEM FOR FOREST TRANSPORT ACTIVITY PLANNING
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A MULTI-AGENT SYSTEM FOR FOREST TRANSPORT ACTIVITY PLANNING

Araújo Júnior, Carlos Alberto ; Leite, Helio Garcia ; Soares, Carlos Pedro Boechat ; Binoti, Daniel Henrique Breda ; Souza, Amaury Paulo de ; Santana, Antônio Ferraz ; Torre, Carlos Moreira Miquelino Eleto

CERNE, 2017-09, Vol.23 (3), p.329-337 [Periódico revisado por pares]

UFLA - Universidade Federal de Lavras

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10
META-HEURISTIC CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF FOREST PLANNING
META-HEURISTIC CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF FOREST PLANNING
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META-HEURISTIC CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF FOREST PLANNING

Araújo Júnior, Carlos Alberto ; Mendes, João Batista ; Cabacinha, Christian Dias ; Assis, Adriana Leandra de ; Matos, Lisandra Maria Alves ; Leite, Helio Garcia

Revista árvore, 2017-01, Vol.41 (6) [Periódico revisado por pares]

Sociedade de Investigações Florestais

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