Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
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Material Type: Artigo
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Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensemblesMário Popolin Neto Fernando Vieira PaulovichIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics Los Alamitos v. 27, n. 2, p. 1427-1437, Feb. 2021Los Alamitos 2021Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3049070 )(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing dataMário Popolin Neto Andrey Coatrini Soares; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Fernando Vieira PaulovichBulletin of the Chemical Society of Japan Tokyo : Chemical Society of Japan - CSJ v. 94, n. 5, p. 1553-1562, May 2021Tokyo 2021Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3033272 ) e outros locais(Acessar) |
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Material Type: Artigo
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Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretationDipankar Mazumdar Mário Popolin Neto; Fernando Vieira PaulovichElectronics Basel v. 10, p. 1-20, 2021Basel 2021Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3052560 )(Acessar) |
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Material Type: Tese de Doutorado
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Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network VisualizationCantareira, Gabriel DiasBiblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-11-30Acesso online |