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Models: the fourth dimension of computer science: Towards studies of models and modelling
Models: the fourth dimension of computer science: Towards studies of models and modelling
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Models: the fourth dimension of computer science: Towards studies of models and modelling

Thalheim, Bernhard

Software and systems modeling, 2022-02, Vol.21 (1), p.9-18 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Cuckoo search: recent advances and applications
Cuckoo search: recent advances and applications
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Cuckoo search: recent advances and applications

Yang, Xin-She ; Deb, Suash

Neural computing & applications, 2014, Vol.24 (1), p.169-174 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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3
Deep learning for time series classification: a review
Deep learning for time series classification: a review
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Deep learning for time series classification: a review

Ismail Fawaz, Hassan ; Forestier, Germain ; Weber, Jonathan ; Idoumghar, Lhassane ; Muller, Pierre-Alain

Data mining and knowledge discovery, 2019-07, Vol.33 (4), p.917-963 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Selective Search for Object Recognition
Selective Search for Object Recognition
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Selective Search for Object Recognition

Uijlings, J. R. R. ; van de Sande, K. E. A. ; Gevers, T. ; Smeulders, A. W. M.

International journal of computer vision, 2013-09, Vol.104 (2), p.154-171 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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5
A deep learning approach for Parkinson’s disease diagnosis from EEG signals
A deep learning approach for Parkinson’s disease diagnosis from EEG signals
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A deep learning approach for Parkinson’s disease diagnosis from EEG signals

Oh, Shu Lih ; Hagiwara, Yuki ; Raghavendra, U. ; Yuvaraj, Rajamanickam ; Arunkumar, N. ; Murugappan, M. ; Acharya, U. Rajendra

Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.10927-10933 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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6
Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking
Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking
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Counterfactual explanations and how to find them: literature review and benchmarking

Guidotti, Riccardo

Data mining and knowledge discovery, 2022-04 [Periódico revisado por pares]

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7
Deep learning in medical image registration: a survey
Deep learning in medical image registration: a survey
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Deep learning in medical image registration: a survey

Haskins, Grant ; Kruger, Uwe ; Yan, Pingkun

Machine vision and applications, 2020, Vol.31 (1-2), Article 8 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Deep learning-based facial emotion recognition for human–computer interaction applications
Deep learning-based facial emotion recognition for human–computer interaction applications
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Deep learning-based facial emotion recognition for human–computer interaction applications

Chowdary, M. Kalpana ; Nguyen, Tu N. ; Hemanth, D. Jude

Neural computing & applications, 2023-11, Vol.35 (32), p.23311-23328 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
InceptionTime: Finding AlexNet for time series classification
InceptionTime: Finding AlexNet for time series classification
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InceptionTime: Finding AlexNet for time series classification

Ismail Fawaz, Hassan ; Lucas, Benjamin ; Forestier, Germain ; Pelletier, Charlotte ; Schmidt, Daniel F. ; Weber, Jonathan ; Webb, Geoffrey I. ; Idoumghar, Lhassane ; Muller, Pierre-Alain ; Petitjean, François

Data mining and knowledge discovery, 2020-11, Vol.34 (6), p.1936-1962 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Binary bat algorithm
Binary bat algorithm
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Binary bat algorithm

Mirjalili, Seyedali ; Mirjalili, Seyed Mohammad ; Yang, Xin-She

Neural computing & applications, 2014-09, Vol.25 (3-4), p.663-681 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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